
使用HALCON测量与显示图像管脚尺寸
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更新于2024-07-20
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"该资源是关于HALCON机器视觉技术的课件,主要讲解如何在图像中显示所需大小的文本,并通过实例介绍了边长测量的方法。课程涵盖了读取图像、设置显示窗口、确定ROI(感兴趣区域)、边缘检测以及测量结果的可视化等多个步骤。"
在HALCON机器视觉中,有效地在图像中显示文本以及精确地测量对象的尺寸是非常关键的。这个课件详细解释了这一过程:
1. 文本显示:文本通常用于标注图像中的特定特征或信息。在图像中设置文本的位置,可以基于一个大写字母的坐标来定位,这样可以确保文本在预设的位置准确显示。此外,还可以设置文本的放置方式,如左上角、右下角等。
2. 边长测量:课件中提到的例子是测量管脚的实际宽度和距离。首先,通过读取图像和获取图像的宽度和高度信息,创建一个适配图像大小的显示窗口。接着,使用高斯平滑滤波器对图像进行预处理,减少噪声影响。然后,通过设定ROI(感兴趣区域)——一个包含管脚信息的矩形,利用灰度值变化检测边缘。
3. 边缘检测:当边缘灰度值发生从黑到白或白到黑的变化时,HALCON会识别出边缘点。通过分析这些边缘点,可以找到边缘对,进而计算出边缘对之间的距离,这有助于确定管脚的宽度和间距。
4. ROI设置:以矩形两条中心轴的交点作为原点,结合中心轴的角度和半径,可以确定垂直于矩形中心轴的边缘直线。这是进行精确测量的基础。
5. 系统设置:在不同的操作系统中,可能需要调整字体的显示。例如,如果是Windows系统,可以通过特定的格式设置字体,包括名称、高度、宽度、是否斜体、下划线、粗体等属性。
6. 测量结果可视化:最后,通过在图像上画出边缘线条和矩形,可以直观地展示测量结果,这有助于验证和理解测量过程和结果。
通过以上步骤,用户不仅可以学习到如何在HALCON中显示文本,还能掌握基于边缘检测的几何测量方法,这对于机器视觉应用,如工业自动化检测、质量控制等领域具有重要意义。这个课件提供的详细步骤和实例,为初学者提供了很好的实践指导。
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