实时MRI发音策略生物标志物提取的MATLAB实现

从给定的文件信息中，可以提取出以下知识点： 1. l-曲线matlab代码：这部分指的是MATLAB编程语言编写的l-曲线算法代码。MATLAB是一种高级数值计算编程环境和第四代编程语言，广泛应用于工程、科学和数学计算领域。l-曲线方法是一种在信号处理和图像重建中用于确定平滑参数的启发式方法，特别是在处理带噪声的线性系统或逆问题时非常有用。 2. 发音策略生物标志物提取：这是一个生物医学信号处理的领域，特别是在语音病理学和语音矫治研究中。通过分析实时磁共振成像（MRI）数据，研究人员可以观察声道的动态变化，进而了解和量化发音策略。生物标志物是指能够客观测量和评价正常生物过程、疾病过程或者药物治疗效果的指标。 3. 文件夹内容说明：该文件夹包含了一系列文件，用于支持发音策略生物标志物的提取。其中，“graphics”文件夹包含了MATLAB程序产生的图形输出，这些图形通常用于直观展示数据处理结果或分析过程。“manual_annotations”文件夹包含人工注释文件，它们作为MATLAB程序的输入，以训练算法正确识别发音策略。“mat”文件夹则包含了程序输出的分割结果，其中包含了关节策略生物标记的数据。 4. 文献引用信息：文档中提到了一篇参考文献，即Sorensen等人于2017年发表的“使用实时磁共振成像对发音策略的重测重复性”一文，这是在国际演讲会议录上发表的。这表明所提及的代码和研究是在同行评审的学术工作基础上的，具有一定的科学性和可信度。 5. 联系信息：文档给出了主要研究人员之一Tanner Sorensen的联系方式，指向了信号分析与解释实验室。这说明该研究可能属于某个具体的实验室或研究机构。 6. 软件与操作系统信息：代码运行在使用MATLAB R2016b版本的Linux操作系统上。操作系统为Ubuntu 16.04.2 LTS，是一个开源的Linux发行版。MATLAB的许可证编号和版本信息也被给出，这表明了使用的软件环境及其配置。 7. 开源标签：这一标签表明了相关文件或代码是公开可用的，即任何符合条件的用户都可以访问和使用这些资源，通常伴随着允许用户自由地使用、修改和分发代码的许可证。 8. 文件压缩包名称：文件夹的名称为“span_articulatory_strategies-master”，意味着这是一个版本控制仓库（如Git的master分支），其中包含了“span_articulatory_strategies”项目的主版本代码和文件。这表明了项目遵循版本控制管理，方便用户获取最新版本或历史版本的代码。