使用PowerPivot在Excel 2013中构建BI数据模型指南

本书附带的示例文件，提供了从基础到高级的数据模型构建过程，适合希望提升数据处理和分析能力的用户学习使用。 在本资源中，包含了Access数据库文件"AdventureWorks DW 2012.accdb"，这是用于数据整合和数据仓库设计的示例文件，该数据库文件可用于模拟真实的企业数据环境，帮助学习者理解如何从不同的数据源提取、转换和加载(ETL)数据到数据模型中。 配套的章节文件分别对应教材的不同内容部分，如： - Chapter15、Chapter09、Chapter13、Chapter10、Chapter11、Chapter16、Chapter06、Chapter08、Chapter14，这些章节文件为Excel的.xlsx格式，涵盖了数据模型建立过程中的具体操作步骤和技巧，包括如何连接数据源、创建关系、使用DAX语言进行数据计算、构建数据透视表和数据透视图等。 微软Excel 2013的PowerPivot是一个强大的数据模型工具，它能够帮助用户处理来自不同数据源的大量数据，并且提供高级数据分析功能，例如： - 支持多维数据分析：PowerPivot可导入和处理数百万行数据，这对于传统的Excel工作表而言可能是一个挑战。 - 提供DAX语言支持：DAX（Data Analysis Expressions）是专门为数据分析设计的语言，用于创建新的数据列和计算列，以及构建复杂的计算和统计分析。 - 支持关系和多维数据模型：PowerPivot可以处理关系型数据，还能为分析提供多维数据模型的优势。 - 内置的XVelocity内存分析引擎：为用户提供快速处理和分析数据的能力。 在学习PowerPivot的过程中，用户将学习到如何有效地整合来自不同数据源的信息，创建高效的数据模型，并通过Excel的各种功能展示和分析数据，最终为决策提供有力的支持。" 通过这些配套文件的学习，用户可以实现： - 对企业数据进行整合和管理，包括从Access数据库中导入数据到Excel。 - 使用PowerPivot工具连接、清洗、转换和整合来自多个数据源的数据。 - 利用DAX语言在PowerPivot中定义计算字段和计算列，执行复杂的计算和聚合。 - 建立和优化数据模型关系，处理数据之间的相互关联。 - 使用数据透视表和数据透视图等Excel BI工具进行数据可视化和分析。 - 利用PowerPivot进行高级数据探索和分析，提高工作效率。 PowerPivot在Excel中不仅可以作为一个单独的插件来使用，而且可以无缝集成到Office 365中，进一步扩展了其在云服务中的应用，使得数据分析和共享更加便捷。掌握PowerPivot的使用，对于任何需要处理大量数据并从中提炼出有价值信息的用户来说，都是一项重要的技能。