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专业PS抠图插件KnockOut 2.0使用教程

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3星 · 超过75%的资源 | 下载需积分: 9 | 1.83MB | 更新于2025-05-01 | 16 浏览量 | 4 评论 | 30 下载量 举报 收藏
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### 扣图基础 扣图是图像处理中的一个常见操作,目的是为了从图片中提取出主体部分,并去除背景。Photoshop作为一款专业的图像编辑软件,提供了多种工具供用户进行扣图操作,如套索工具、钢笔工具等。尽管Photoshop功能强大,但使用这些工具进行复杂抠图,尤其是对于细节丰富的图像,如人物的发丝、羽毛等,可能需要较高的技巧和时间投入。 ### KnockOut 2.0插件 为了简化这一过程,Corel公司开发了KnockOut 2.0扣图插件。此软件被设计为专业级别,能够处理复杂的图像细节,尤其是细小和复杂的边缘,如细发丝。2.0版本较之前代有显著的改进,它与Photoshop的整合性更高,可以作为Photoshop的一个滤镜运行,处理完毕后无需保存即可返回Photoshop进行进一步编辑。 ### 插件安装与运行 安装KnockOut 2.0插件并不复杂,推荐将其安装路径设置在Photoshop的插件目录下。在Photoshop中打开需要处理的图片后,首先复制背景图层。由于KnockOut 2.0不能直接在原始图层上运行,因此需要创建一个背景副本图层。 运行插件后,用户需要在KnockOut 2.0的界面中,使用内部和外部工具沿着图片的边缘绘制线条。内部线条内的区域为保留部分,而外部线条以外的部分将被删除。此时,通过调整Detail值可以设置抠图的精确度,这个值取决于图片边缘的复杂程度。 ### 抠图操作细节 在具体的操作中,用户可以通过放大和缩小视图来更准确地绘制线条。当需要取消已绘制的线条时,可以使用快捷键Ctrl+D。对于简单规则的部分,可以采用自动外部线功能来简化操作。而对于复杂的图像,可能会用到针管工具,该工具可以基于颜色深浅来帮助识别并抠出边缘。 ### 插件与Photoshop的交互 完成抠图操作后,用户可以通过点击Apply,返回到Photoshop界面。此时,用户可以继续使用Photoshop的其他功能,如添加背景、调整色彩、应用滤镜等,来进一步修饰图像。KnockOut 2.0的这一特点,极大地提高了工作效率,节约了时间和硬盘空间。 ### 应用场景与补充技巧 KnockOut 2.0适用于多种图像处理场景,尤其在商业广告、网页设计、图像创意制作等领域中,用户经常需要将特定图像从复杂背景中分离出来。此外,在复杂的抠图中,灵活使用针管工具,可以更好地应对浅色与细小部分的边缘识别问题。 ### 结语 KnockOut 2.0插件是图像处理人员的好帮手,其简洁的安装、易于操作的界面以及高效的扣图效果,使得复杂抠图变得简单快捷。在确保图像质量的同时,大幅提升了工作效率。而对Photoshop熟练度较低的用户来说,使用KnockOut 2.0能让他们更自信地应对抠图挑战。

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KnockOut 2.77绿色汉化版是一款相当强大的Photoshop抠图插件。 KnockOut 解决了令人头疼的抠图难题,使枯燥乏味的抠图变为轻松简单的过程。Knockout 2.0不但能够满足常见的抠图需要,而且还可以对烟雾、阴影和凌乱的毛发进行精细抠图,就算是透明的物体也可以轻松抠出。即便你是Photoshop新手,也能够轻松抠出复杂的图形,而且轮廓自然、准确,完全可以满足你的需要。 Knockout 2.0特别适合用来扣透明物体,如玻璃瓶、透明杯子以及扣毛发类图像,如人物头发、动物毛发。从事平面设计的朋友都会遇到抠图的问题,边缘对比比较强烈的图片对抠图来说还比较容易,但是如果遇到像玻璃瓶、透明杯子(透明类物体)以及毛发类图像,那抠图可真让人纠结的了。虽说PS高手在PhotoShop里通过多个工具可以实现玻璃瓶、透明杯子(透明类物体)以及毛发类图像的抠图,但终究比较复杂,对菜鸟来说则更是耗时、耗力。为此,Corel公司开发了专业的抠图软件knockout,该软件连极细的毛发都能从复杂的背景中分离出来。特别是Corel knockout 2.0版本更是比knockout 1.5有了质的飞跃。利用它配合PhotoShop滤镜使用,在图像输出上会简化许多(knockout 2.0处理完后不用存盘就可直接返回Photoshop下进行编辑) 抠图教程 安装使用说明: 解压后把“KnockOut 2”文件夹复制到你photoshop安装目录的Plug-ins目录下,再运行其中的”绿化.bat”进行注册,再次启动你的photoshop就可以在滤镜菜单看见KnockOut插件了,经测试在photoshop cs以及photoshop cs5绿化版下均能正常运行,其他版本请自行测试
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内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
资源评论
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创业青年骁哥
2025.08.15
该插件的细节设置功能对不同复杂度的图片处理十分灵活,易于上手。
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航知道
2025.08.10
KnockOut 2.0让复杂抠图变得简单高效,即便是细小的毛发也能完美分离。
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稚气筱筱
2025.08.06
与Photoshop结合使用,KnockOut 2.0大幅提升了图像编辑的便捷性,节省时间和空间。
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Xhinking
2025.06.16
Corel KnockOut 2.0插件大幅简化了抠图流程,效果精准,操作方便,简直是图像处理者的福音。🍖
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