C语言版LeetCode刷题总结：数据结构与算法的实践之旅

文件内容涉及多种常见的算法主题，包括前缀和与差分、双指针、并查集、单调栈与单调队列、二叉树、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、动态规划、贪心算法、拓扑排序和字典树等，每个主题都包含简介和典型题目两个部分。这是一份非常宝贵的学习资料，不仅适用于初学者巩固基础知识，也适合有经验的开发者回顾和提升。文件名称列表为'LeetCode-master'，表明了这是一个专注于LeetCode刷题的项目。" 知识点详细说明： 1. 前缀和与差分 - 简介：前缀和是数组的一个重要概念，它可以快速计算子数组的和；差分是前缀和的逆操作，用于快速对数组进行区间修改。 - 典型题目：如LeetCode上的"303. 区域和检索 - 数组不可变"和"370. 区间加法"。 2. 双指针 - 简介：双指针技巧通常用于处理数组或链表，能够有效减少时间或空间复杂度。常见的使用场景包括有序数组的搜索、字符串匹配等。 - 典型题目：例如"1. 两数之和"和"167. 两数之和 II - 输入有序数组"。 3. 并查集 - 简介：并查集是一种数据结构，用于处理一些不交集的合并及查询问题。它可以高效地进行元素分组，并快速判断两个元素是否属于同一个集合。 - 典型题目：如"547. 省份数量"和"200. 岛屿数量"。 4. 单调栈与单调队列 - 简介：单调栈和单调队列是两种用于维护数组或序列中元素单调性的数据结构，它们在解决特定问题，如寻找最接近的下一个更大元素、滑动窗口等场景中非常有效。 - 典型题目：例如"84. 柱状图中最大的矩形"和"239. 滑动窗口最大值"。 5. 二叉树 - 简介：二叉树是数据结构中的基础概念，它在构建复杂数据结构、处理搜索和排序问题中有着广泛的应用。深度优先搜索和广度优先搜索是其两种基本遍历方法。 - 典型题目：如"94. 二叉树的中序遍历"和"104. 二叉树的最大深度"。 6. 深度优先搜索（DFS） - 简介：DFS是一种用于遍历或搜索树或图的算法，它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深地搜索树的分支。 - 典型题目：如"200. 岛屿数量"和"79. 单词搜索"。 7. 广度优先搜索（BFS） - 简介：BFS是从根节点开始，逐层遍历树的算法，常用于最短路径和拓扑排序等场景。 - 典型题目：如"199. 二叉树的右视图"和"690. 员工的重要性"。 8. 动态规划 - 简介：动态规划是解决多阶段决策问题的一种算法思想，通过将问题分解为相互重叠的子问题，并存储这些子问题的解来避免重复计算。 - 典型题目：如"53. 最大子序和"和"322. 零钱兑换"。 9. 贪心算法 - 简介：贪心算法是在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，希望导致结果是全局最优解。它适用于具有最优子结构性质的问题。 - 典型题目：例如"455. 分发饼干"和"122. 买卖股票的最佳时机 II"。 10. 拓扑排序 - 简介：拓扑排序是对有向无环图（DAG）的顶点进行排序，使得对于任何一条从顶点 U 到顶点 V 的有向边，U 都在排序中出现在 V 的前面。 - 典型题目：如"207. 课程表"和"210. 课程表 II"。 11. 字典树 - 简介：字典树（Trie树）是一种用于处理字符串集合的数据结构，它能够高效地对大量字符串进行快速搜索和查询。 - 典型题目：例如"208. 实现 Trie (前缀树)"和"212. 单词搜索 II"。 【标签】"系统开源"指的是本资源文件遵循开源精神，可以在系统开源社区中进行分享和讨论。【压缩包子文件的文件名称列表】"LeetCode-master"表明这是一个与LeetCode相关的编程实践项目，包含了多个用C语言解决算法问题的源文件。