
微信小程序实现AR识别与动作叠加的源码解析
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微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或搜一下即可打开应用。同时也体现了“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在,随时可用,但又无需安装卸载。微信小程序使用场景丰富,目前主要包括:服务类、工具类、社交类和游戏类等。小程序是一种新的连接用户与服务的方式,它将各种服务与生活紧密结合,为用户提供更丰富、高效和便捷的移动互联网体验。
微信小程序的开发涉及到微信小程序的开发工具,微信官方提供了小程序的开发文档,文档中详细介绍了小程序的框架、开发环境的搭建、小程序的生命周期、页面结构、组件、API、权限、设备能力、云开发、本地开发、多端开发、性能优化、安全问题等方面的知识。
微信小程序的图片识别AR叠加模型动作的源码工程,涉及到的技术点主要包括微信小程序的开发、图片识别技术、AR技术、模型动作叠加技术等。其中,图片识别技术主要是使用2D Marker识别模式,这种技术可以识别出三维空间一个平面上的图像部分,继而进行追踪。AR技术则是在识别后的图像上叠加一个3D模型并播放动作。模型动作叠加技术则是将3D模型与图片进行融合,使3D模型能够在图片上进行动作表演。
本工程是以一张蓝色蝴蝶的图片作为识别图片,识别后在识别图上叠加一个3D蝴蝶模型并播放动作。这个技术现在已经十分成熟可靠。由于微信小程序不支持和小程序传统标签比如<view>混写,所以识别的功能需要制作成组件放入到页面。
本工程的源码文件名称为WXImageAR,这个名字就很好的反映了这个工程的主要功能,即使用AR技术在图片上叠加模型动作。这个工程的开发涉及到的技术点广泛,难度较大,但是通过微信小程序的框架和开发工具,开发者可以方便的进行开发。
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