如何安装cudnn-8.0-linux-x64-v5.1与Cuda 8.0

标题中的“cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.zip”表明我们正在讨论的是NVIDIA CUDA深度神经网络库（CuDNN）的某个特定版本，即版本5.1，它专门为Linux操作系统（x64位架构）和CUDA 8.0版本所设计。 描述部分提供了在Linux系统上安装CuDNN版本5.1的具体步骤，适用于基于x64架构的系统，例如Ubuntu。首先，需要通过命令行界面（CLI）解压下载的压缩包。命令是“unzip cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.zip”，这意味着这个压缩包是一个.zip格式的文件。紧接着，描述中提到了另一个压缩格式“.tgz”，这通常代表经过.tar归档的压缩文件，使用“tar”命令进行解压缩。 接着是安装的具体步骤： 1. 使用“sudo tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz”命令解压包含在.zip压缩包中的.tgz文件。 2. 接着，将cuDNN库的头文件（cudnn.h）复制到CUDA的include目录下，使用命令“sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include”。 3. 然后，将cuDNN库的动态链接库（libcudnn*）复制到CUDA的lib64目录下，使用命令“sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64”。 4. 最后，使用“sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*”命令修改复制过来的文件权限，确保所有用户都具有读取权限。 在描述的过程中，还隐含了一些关于Linux系统权限管理的知识。使用“sudo”命令表示接下来的操作需要管理员权限，这是因为安装库到CUDA目录需要相应的系统权限。而使用“chmod a+r”命令则是为了解决可能出现的权限问题，确保当前用户和系统中的其他用户都对新安装的库文件有读取权限。 【标签】中提供的“cudnn 8.0 linux x64 ubuntu”表明这个下载包主要面向使用CUDA 8.0的开发者，他们很可能使用的是Linux系统的x64架构，特别是Ubuntu操作系统。标签还提示开发者在安装和使用cuDNN时需要关注与CUDA版本、操作系统架构和发行版的兼容性问题。 【压缩包子文件的文件名称列表】中列出的文件名“cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz”与标题中提到的.zip文件相呼应，表明除了.zip压缩包之外，实际上还应该有一个.tgz的压缩文件在内。此列表还包含了一个名为“请给好评哦.txt”的文件，尽管它可能是一个非技术性的附加文件，例如用于促销或客户反馈请求，但在技术层面并不影响cuDNN的安装和使用。 综上所述，这些信息涵盖了一个重要的深度学习库cuDNN的安装流程，强调了Linux系统权限管理的知识，以及如何处理不同压缩格式文件的技巧。此外，还指出了兼容性问题的重要性，即在安装前要确认CUDA、操作系统版本和架构是否匹配。CuDNN作为支持深度学习框架运行的关键组件，这些知识对于构建高性能的深度学习系统是必不可少的。