Tableau数据分析：小学生诗歌创作情感趋势研究

根据提供的信息，我们可以从以下几个方面详细了解“poetry-kids:使用Tableau分析小学生的诗歌趋势”项目中涉及的知识点。 首先，标题中的“poetry-kids”指向了一个特定的研究或项目领域，即针对小学生的诗歌分析。这可能意味着对小学生创作的诗歌进行收集、整理和分析。标题也指明了使用Tableau作为分析工具，这表明项目会侧重于数据可视化和趋势分析。 描述中提及数据集的来源，强调了数据的学术使用背景和获得维护者许可的重要性。这反映了对数据隐私和版权的尊重，以及在学术研究和教育项目中使用数据时的合规性。描述还提到，作者从pgAdmin服务器中直接将数据拉到Tableau，这意味着项目涉及到数据库管理和数据抽取的过程。pgAdmin是一个流行的PostgreSQL数据库管理工具，而Tableau是一个广泛使用的数据可视化软件，这表明项目需要一定的数据库和数据可视化知识。 描述中还提到了构建Tableau仪表板的要求，以及作者关注的特定分析目标——查找所有年级和性别学生的诗歌中与情绪和性格计数相关的趋势。这涉及到了数据清洗、数据整合、数据筛选和趋势分析等数据处理和分析的技能。 从标签来看，本文件可能并未提供额外的知识点。不过，考虑到这可能是项目的标签部分，通常标签会包含诸如“数据分析”、“教育技术”、“诗歌研究”、“学生评估”、“数据可视化”等关键词。这些潜在标签都表明了项目可能覆盖的领域和相关的技能。 最后，文件列表中的“poetry-kids-main”可能是指项目的主要文件或数据集文件。由于没有更多详细信息，我们只能推测这可能包含了小学生的诗歌数据，以及可能的元数据信息，例如时间戳、学生信息、诗歌文本、情绪和性格标签等。 综上所述，此项目主要涉及以下几个方面的知识点： 1. 数据集的学术使用与合规性：项目中使用的数据集需要得到授权和遵守相应的法律规定，这要求研究者必须清楚数据使用的合法性和道德标准。 2. 数据库管理与数据抽取：使用pgAdmin从PostgreSQL数据库中抽取数据到Tableau中涉及到数据库管理的基本技能，包括数据查询、数据抽取和数据转换等。 3. 数据清洗与整合：在Tableau中进行有效分析之前，需要对原始数据进行清洗和整合，保证数据质量，便于后续分析。 4. Tableau数据可视化：项目的核心在于使用Tableau软件进行数据分析和可视化，包括创建仪表板、数据图表和趋势图等。 5. 趋势分析：分析特定指标随时间变化的趋势是数据分析中的重要一环，例如，通过分析诗歌中表达的情绪和性格倾向的变化来了解小学生的心理发展。 6. 教育技术的应用：将数据分析应用于教育领域，比如评估学生作品，了解不同年级和性别学生的学习情况和情感表达。 了解上述知识点，有助于开展类似“poetry-kids”这样的教育分析项目，同时也有助于对学生的创作、情感和心理状况进行更深层次的理解和评估。