LeetCode JS/TS题解：掌握算法与数据结构核心

知识点概述: LeetCode 是一个广泛使用的在线编程平台，尤其受到准备技术面试的程序员欢迎。该平台提供了大量的编程题目，涉及算法和数据结构的不同主题，帮助程序员提升编程技能和解决问题的能力。本资源包含了多个LeetCode 经典题目的 JavaScript 和 TypeScript 解决方案，覆盖了从简单到中等难度的问题，适合初学者和中级程序员。 详细介绍以下LeetCode题目的JavaScript和TypeScript解法: 1. "66. 加一 (Plus One)" 该题目要求实现一个函数，当输入一个代表非负整数的数字数组，且该整数接近于最大值时，如何在数组末尾添加一个数字并返回该数组。重点在于处理数组的进位问题。 2. "67. 二进制求和 (Add Binary)" 此题目要求实现两个以字符串形式表示的二进制数相加的功能。需要掌握字符串操作和二进制运算，以及如何从低位到高位逐位计算相加。 3. "69. x 的平方根 (Sqrt(x))" 这个问题要求计算一个非负整数x的平方根，且结果需要精确到整数位。可以通过二分查找或者牛顿迭代法来逼近结果。 4. "70. 爬楼梯 (Climbing Stairs)" 题目描述了一个经典的动态规划问题，即一个人爬楼梯，每次可以爬一步或两步，问有多少种不同的方法可以爬到楼梯顶部。 5. "83. 删除排序链表中的重复元素 (Remove Duplicates from Sorted List)" 在这个链表操作题目中，需要去除排序链表中的重复节点。可以使用迭代的方式来遍历链表，并比较当前节点和下一个节点的值。 6. "88. 合并两个有序数组 (Merge Sorted Array)" 此题目要求合并两个已排序的整数数组。需要在保持元素排序的情况下，高效地将第二个数组的元素添加到第一个数组中。 7. "100. 相同的树 (Same Tree)" 这是一个树结构的比较问题，需要检查两棵树是否完全相同。可以通过递归遍历两棵树的节点并比较值来实现。 8. "104. 二叉树的最大深度 (Maximum Depth of Binary Tree)" 题目要求计算给定二叉树的最大深度。可以利用深度优先搜索（DFS）或者广度优先搜索（BFS）来求解。 9. "118. 杨辉三角 (Pascal's Triangle)" 此题目要求生成杨辉三角的前n行。可以通过迭代地计算每一行的值，每个数等于它上方两数之和。 10. "119. 杨辉三角 II (Pascal's Triangle II)" 这是杨辉三角问题的变种，要求返回杨辉三角特定行的值，而不生成整个三角形。可以通过动态规划的技巧来优化空间复杂度。 在编写JavaScript和TypeScript解法时，需要注意以下方面： - JavaScript数组的处理方法，如push(), unshift(), splice()等。 - 字符串的处理，如slice(), substr(), substring()等。 - ES6特性，如解构赋值，扩展运算符等，可以用来简化代码。 - TypeScript提供的类型系统和接口，以及如何定义类型注解来增加代码的健壮性。 解题方法涵盖了递归、迭代、动态规划、二分查找、链表操作等常见算法技巧。掌握这些方法不仅对解决LeetCode题目有帮助，而且对于实际工作中的算法设计和性能优化也十分重要。 附录中的标签"javascript typescript leetcode leetcode-solutions JavaScript"表明了资源专注于使用JavaScript和TypeScript语言解决LeetCode问题，并且强调了"leetcode-solutions"，意味着这是一套针对LeetCode练习的解决方案集。 压缩包子文件的文件名称列表为"leetcode-js-master"，暗示了相关解决方案的代码文件可能组织在一个名为"leetcode-js-master"的目录或版本控制系统仓库中。这可能意味着开发者可以在GitHub等平台上找到更完整的代码库。