使用Qt5.7 MinGW和cmake在Windows编译OpenCV库

根据提供的文件信息，我们将重点讨论如何使用Qt5.7自带的MinGW编译器以及32位的cmake工具来编译OpenCV库。首先，我们需要了解Qt、MinGW、cmake以及OpenCV的基本概念和它们之间的关系。 Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架，广泛用于开发各种桌面、嵌入式和移动应用程序。Qt5.7是该框架的一个版本，它自带了编译工具链，包括MinGW编译器。 MinGW代表Minimalist GNU for Windows，是一个将GCC（GNU Compiler Collection）移植到Windows平台的项目。它提供了一个可以编译C、C++等语言的环境，生成的程序可以在没有额外依赖的Windows系统上运行。 CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用简单的文本文件（名为CMakeLists.txt）来控制构建过程，生成本地化的构建环境和相应的构建文件（如Makefile或Visual Studio项目文件）。CMake支持多平台编译，通过配置cmake工具，可以指定编译器、编译选项等，适应不同的开发环境。 OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了许多常用的图像处理和计算机视觉算法。为了在项目中使用OpenCV，我们需要首先构建其库文件，然后在项目中链接这些库。 在Windows环境下，使用Qt自带的MinGW编译器和cmake工具来编译OpenCV库的过程大致如下： 1. 下载OpenCV源代码：从官方网站或GitHub等代码托管平台下载OpenCV的源码包。 2. 准备环境：安装Qt5.7，并确保其环境变量配置正确，以便可以直接使用Qt自带的MinGW编译器和32位cmake。由于这里提及的是32位cmake，因此需要确保安装的cmake版本为32位版本。 3. 配置CMake：创建一个新的文件夹作为编译输出目录，并在该目录下创建一个空的文本文件，将其重命名为CMakeLists.txt。在CMakeLists.txt中写入必要的配置信息，包括OpenCV源码路径、编译选项以及最终生成库文件的位置。如果使用Qt自带的MinGW，可能需要指明MinGW的路径。 4. 运行CMake：打开命令行工具（如cmd），切换到OpenCV源码目录，并执行cmake命令。根据编译需求，可能还需要设置cmake的参数，比如指定32位编译、开启或关闭特定模块等。 5. 编译OpenCV：在CMake完成配置后，它会生成适用于MinGW的Makefile文件。通过在命令行中运行mingw32-make命令，开始编译OpenCV。在编译过程中，可能会看到多个模块的编译进度，以及最后的链接过程。 6. 安装和测试：编译完成后，使用make install命令将生成的库文件和头文件复制到指定的安装目录。至此，OpenCV库已成功安装在系统上。可以通过编写简单的测试程序来检查OpenCV库是否能够正确加载和使用。 7. 集成到Qt项目：在Qt项目中配置相应的.pro文件，使用INCLUDEPATH和LIBS指令包含OpenCV头文件和库文件的路径。之后，就可以在Qt项目中使用OpenCV的功能了。 以上步骤涵盖了使用Qt自带的MinGW编译器和32位cmake工具在Windows平台上编译OpenCV库的基础流程。在此过程中，需要注意环境变量的配置、CMakeLists.txt文件的编写以及make过程中可能出现的问题。熟练掌握这些技能，对于在Windows平台上开发需要用到计算机视觉功能的软件项目非常有帮助。