Visual C++图像处理高级编程教程

《Visual C++实用图像处理专业教程》是一本专注于介绍和教授使用Visual C++进行数字图像处理的专业教程。该教程深入浅出地讲解了图像处理的基础理论和实践应用，书中不仅提供了图像处理的理论知识，还包含了大量实用的C语言源代码示例，使得读者能够通过实践加深对图像处理技术的理解。 ### 图像处理软件介绍 **学习版Imgcx**：本教程附带的学习版Imgcx软件，通过执行SetUp进行安装后，会自动构建包含书中处理图像的文件夹Imgcx\Image。读者可以通过这个软件来实践书中的图像处理操作，加深对概念的理解。 **专业版Imgc**：专业版软件Imgc提供了书中全部图像处理的C语言源程序以及可执行的Visual C++界面源程序。本书的这一软件配套非常适用于大学教师、科研人员以及图像处理专业人员，可以进行更深入的学习和研究。 **ImageSys试用版**：通用图像处理系统ImageSys是一套大型专业图像处理软件。通过试用版安装程序，读者可以安装并体验ImageSys，亲身体会专业图像处理软件的强大功能和魅力。 **二维、三维动态图像处理软件系统**：北京现代富博科技有限公司开发的这套软件是专门用来处理二维和三维动态图像的。该系统能支持复杂的图像处理需求，尤其适用于需要处理动态图像的专业人员。 ### 图像处理技术与方法 #### 图像预处理和增强 - **二值化处理**：将灰度图像转换为黑白二值图像，其中Threshold和Threshold_mid函数分别用于一般二值化和双阈值二值化处理。 - **反转图像**：通过Reverse_image函数实现图像颜色的反转。 - **直方图相关操作**：包括像素分布直方图的计算（Histgram函数）、直方图百分比的计算（CalHistPercent函数）、直方图平滑化（Hist_smooth函数）以及直方图图像化（Hist_to_image函数）。 #### 边缘检测 - **一阶微分边沿检出**：使用梯度算子进行边缘检测（Differential函数）。 - **二阶微分边沿检出**：通过拉普拉斯算子进行边缘检测（Differential2函数）。 - **Prewitt法边沿检出**：应用Prewitt算子检测图像边缘（Prewitt函数）。 #### 图像细化与消噪 - **二值图像的细线化处理**：使用Thinning函数进行图像细化，使其线条变得更细。 - **去噪处理**：包括移动平均法（Image_smooth函数）和中值法（Median函数）两种去噪技术。 - **膨胀与腐蚀**：通过Dilation和Erodible函数实现图像的膨胀和腐蚀操作，这两者是形态学图像处理的基础。 #### 清晰图像获取 - **亮度调整**：亮度n倍（Brightness_amplify函数）、求亮度范围（Brightness_range函数）、亮度范围扩张（Brightness_expand函数）和直方图平坦化（Hist_plane函数）均是调整图像亮度，增强图像清晰度的方法。 #### 特征提取 - **区域标记**：通过Labeling函数实现图像中的连通区域标记。 - **测算特征数据**：Features函数用于计算图像标记后的区域特征数据。 - **抽取特定特征的对象物**：Ratio_extract和Size_extract函数分别用于提取具有特定圆形度和面积范围的对象物。 #### 颜色变换 - **颜色条生成**：Colorbar函数用于生成标准的彩色条。 - **RGB与亮度色差信号转换**：Rgb_to_yc函数将RGB图像转换为亮度和色差信号，而Yc_to_rgb函数则是执行相反的转换。 - **彩度和色相的计算与转换**：涉及色差信号图像化、彩度和色相的计算、以及通过彩度和色相数据转换灰度图像的相关函数。 ### 实践应用 本书不仅提供了理论知识，还强调通过实践来掌握图像处理技术。书中提供的源代码示例可以让读者在Visual C++环境下编译和运行，亲自动手操作各种图像处理算法，这有助于读者更好地理解和记忆图像处理技术的精髓。 ### 总结 《Visual C++实用图像处理专业教程》是一本系统全面的图像处理学习资源，尤其适合希望通过Visual C++掌握图像处理技术的读者。教程涵盖了图像处理的各个方面，从基础的图像预处理和增强，到复杂的边缘检测、清晰度增强、特征提取以及颜色变换。书中的实例代码不仅帮助读者理解理论知识，而且提供了实践操作的机会，使得学习过程更加直观和有效。