天津工业大学信息管理运筹学课件资料

运筹学是一门应用数学的分支，它使用数学模型、统计分析和算法解决复杂的管理问题。在信息管理与信息系统专业中，运筹学课程不仅为学生提供了数学建模和优化问题解决的专业知识，而且也是帮助管理学院大学生在实际工作中做出更科学决策的重要工具。 首先，运筹学的基本概念和原理是信息管理与信息系统专业的核心知识。这包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、排队论、对策论等。这些方法论在资源分配、计划制定、库存管理、物流、供应链管理等领域有着广泛的应用。 1. 线性规划：它是一种用于求解资源最大化或成本最小化问题的数学方法，广泛应用于产品组合选择、原材料采购、财务规划等方面。学生将学习如何建立线性规划模型，以及如何运用单纯形法等算法求解。 2. 整数规划：与线性规划相似，但它要求决策变量取整数值，适用于诸如员工排班、机器调度等实际问题。分支定界法、割平面法是常用的整数规划求解技术。 3. 动态规划：这种方法用于解决多阶段决策问题，特点是将复杂问题分解为相互联系的子问题，每个子问题只和前一个或几个子问题有关，适用于投资决策、库存控制等动态问题。 4. 排队论：排队论研究排队系统的运行机制，为优化顾客等待时间和资源利用提供理论支持，广泛应用于通信网络、公共交通、服务系统设计等领域。 5. 对策论：又称为博弈论，研究在竞争或合作中各方如何做出最优策略选择。这在商业竞争、市场分析、合同谈判等方面尤为关键。 在信息管理与信息系统专业中，运筹学课件还会涉及案例分析和软件应用。案例分析可以加深学生对于理论知识的理解，让他们更好地掌握如何将理论应用到实际情境中。软件应用部分则让学生学习使用专业的运筹学软件，比如LINGO、CPLEX、Gurobi等，这些工具能帮助学生更高效地解决复杂的数学优化问题。 运筹学在信息管理与信息系统专业的学习过程中占有举足轻重的地位。掌握了运筹学知识，学生能够更加精准地分析数据，进行科学的决策，提高管理效率和效果。因此，运筹学课件应当包含大量的实际案例和模型，帮助学生在学习理论的同时，也能通过实践加深理解。 综上所述，信息管理与信息系统专业的运筹学课程旨在教授学生如何利用数学模型和计算工具来分析和解决管理问题，培养他们的逻辑思维能力和系统分析能力。这不仅对于管理学院的大学生有着重要的意义，而且对于他们未来在企业中应用科学方法解决复杂问题也具有深远的影响。因此，制作高质量的运筹学课件，提供丰富的教学资源，对于提高教学质量和学生能力培养至关重要。