无需安装的labelimg标注软件，支持VOC与yolo格式标注

LabelImg是一款流行的开源图像标注工具，用于为计算机视觉任务创建标注信息。它通常用于创建图像中的目标标注，这些标注主要用于训练目标检测模型，如VOC（Visual Object Classes）和YOLO（You Only Look Once）格式的标注。 1. **pyinstaller打包的labelimg软件**： - PyInstaller是一个用于将Python程序打包成独立可执行文件（.exe）的工具。这意味着你不需要在目标机器上安装Python解释器或者任何依赖包，只需运行打包后的.exe文件即可使用LabelImg。 - 免安装的特点使得软件部署变得非常便捷，特别是对于没有技术背景的最终用户来说，无需复杂的安装过程，只需双击.exe文件即可运行。 2. **支持的标注格式**： - **VOC格式**：Pascal VOC挑战赛推动了一种广泛使用的标注格式。VOC数据集包含了一系列用于目标检测、分割和分类任务的标记数据。VOC格式包括目标的类别、位置（通过边界框表示）以及可选的其他信息如目标姿态和截断/遮挡情况。 - **YOLO格式**：YOLO是一种流行的目标检测方法，YOLO格式是一个相对简单的标注格式，它将图像分割成SxS网格，每个网格负责预测B个边界框以及每个边界框的概率和类别。YOLO格式通常包含类别ID和边界框的坐标。 3. **支持的影像格式**： - **tif影像格式**：标签图像文件格式（Tagged Image File Format，简称TIFF或TIF）是一种灵活的位图图像格式，主要用于存储由扫描仪或其他图像捕获设备创建的高分辨率、高保真度图像。支持tif格式说明LabelImg适用于处理高分辨率的专业图像。 4. **运行方式**： - 通过点击文件夹内的labeling.exe可运行。这简化了用户操作，无需安装，也无需进入复杂的命令行操作，用户可以直接通过双击文件来启动标注工具。 5. **操作系统支持**： - 支持window7系统。虽然软件可以运行在较老的操作系统上，但用户需要注意，较旧的操作系统可能缺少一些现代操作系统提供的安全和兼容性更新。 6. **软件应用背景**： - LabelImg被广泛应用于计算机视觉、人工智能以及机器学习领域中的图像标注任务。准确的图像标注是目标检测和图像识别等算法训练过程中的关键一步，因此，具有用户友好界面的标注工具显得尤为重要。 7. **软件相关标签**： - 标签中提到的“labelimg”，“python”和“目标识别”指向了该软件的使用领域。Python通常是机器学习和人工智能项目中的首选编程语言，而目标识别是计算机视觉中的一个核心任务。 总结来说，LabelImg作为一个无需安装的标注软件，提供了一种快捷、简便的方式来进行图像标注工作，特别是在目标检测领域，支持了多种格式和影像类型，并且兼容较老的Windows操作系统，使其成为在目标检测研究和开发中一个非常实用的工具。