Win10下MX250显卡下tensorflow-gpu1.8.0安装与数字系统详解

本文档主要探讨了在Windows 10环境下安装和使用TensorFlow-GPU 1.8.0版本与Python 3.6的详细过程，针对的是拥有MX250显卡以及CUDA 9.0和cuDNN的系统。文章首先提及了带A/D/A接口的数字系统，这是一个关键的概念，它涉及信号处理流程中的关键组件，包括放大器、传感器、采样保持器、A/D转换器、计算机系统控制和执行元件、多路模拟开关以及I/O接口等。这些组成部分共同构成了一个能够进行信号数字化和模拟信号处理的系统。 微处理器系统原理与嵌入式系统设计是文章的基础背景，电子科技大学无线通信与嵌入式系统实验室的研究指出，嵌入式系统是现代信息科学的重要部分，它反映了计算机学科未来的发展趋势。文章提到了IT行业的四大定律，即Moore定律（芯片集成度增长）、Bell定律（价格下降）、Gilder定律（带宽增长）和Metcalfe定律（网络价值与用户数的关系），这些定律揭示了信息技术的快速发展和变革。 文章还讨论了无处不在的计算机概念，即“普适计算”，强调计算机不再局限于大型设备，而是小型化、普及化，融入日常生活各个角落。嵌入式系统在21世纪的应用广泛，从模块级、板级嵌入（如X86/PowerPC处理器的SoM系统）到芯片级嵌入，再到IP级和系统级芯片技术，如SoC（System-on-Chip）的兴起，都体现了嵌入式系统技术的不断进步和复杂性。 嵌入式系统的设计涵盖了硬件和软件层面，包括电路设计如A/D转换器、数字射频处理器、数字滤波与控制等关键技术，以及晶圆工艺、制造工艺的进步。此外，文章强调了嵌入式系统间的互连性，以及它们在工业控制、仪器仪表、通信等领域的重要性。 总结来说，这篇文档不仅提供了在特定硬件环境下安装和使用TensorFlow的技术指南，还深入探讨了嵌入式系统的核心原理、发展趋势和关键技术，为读者展示了一个融合了硬件、软件和理论的综合视角。