Jupyter Notebook：调用.ipynb文件的实战教程

在Jupyter Notebook中，通常我们使用.py文件进行交互式编程，但如果你需要在Notebook内部调用其他.ipynb文件，标准的交互方式并不直接支持。然而，有一个巧妙的方法可以实现这一需求，那就是通过自定义模块导入机制。Jupyter Notebook官方文档提供了一个示例（<http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/examples/Notebook/Importing%20Notebooks.html>），展示了如何创建一个名为`Ipynb_importer.py`的Python脚本，以便能够动态加载.ipynb文件。 这个脚本的主要目的是定义一个名为`NotebookFinder`的类，它扩展了Python的内置`ModuleFinder`，用于查找并加载.ipynb文件。下面是关键部分的解释： 1. `NotebookFinder`类：创建一个名为`NotebookFinder`的类，其`__init__`方法初始化一个`loaders`字典用于存储加载器。这个类负责定位.ipynb文件。 2. `find_module`方法：当尝试导入一个模块时，这个方法会被调用。如果模块名称后缀是`.ipynb`，则会寻找对应的.ipynb文件。如果找到了，根据提供的路径创建或加载`NotebookLoader`，这是一个用于读取和执行.ipynb文件的工具。 3. `find_notebook`方法：该方法接收模块的全名和可选路径。它将模块名称转换为文件路径（如`foo.bar`到`foo/bar.ipynb`），然后尝试查找这个文件。 4. `load_notebook`方法（未给出）：虽然没有在提供的部分列出，但这是`NotebookFinder`类中的一个关键方法，它应该实现了实际的文件读取和解析，将.ipynb内容转换成可以在交互环境中运行的单元格。 要使用这个方法，在Jupyter Notebook中导入自定义的`Ipynb_importer`模块，你可以在需要调用.ipynb文件的地方执行以下操作： ```python import Ipynb_importer # 使用 NotebookFinder 的 find_notebook 方法找到并加载.ipynb文件 with open(Ipynb_importer.find_notebook('your_notebook_name.ipynb')) as f: notebook = read(f) # 现在你可以逐个执行 notebook 的 cells for cell in notebook.cells: get_ipython().run_cell(cell.source) ``` 通过这种方式，你可以在Jupyter Notebook环境中无缝地处理和运行其他.ipynb文件，提供了更大的灵活性和扩展性。需要注意的是，这种方法可能会影响性能，因为每次导入都需要读取和解析.ipynb文件，所以在大规模应用时需谨慎考虑。