基于SpringBoot和Redis的数据大屏项目实现

标题中提到的"word源码java-Big-Screen-SpringBoot-Redis-Jieba:数据大屏-Redis缓存-Springboot+"是一个后端项目，涉及到了数据大屏展示、Redis缓存技术以及使用SpringBoot框架的后端开发实践。标题中的"Big-Screen"指的是数据大屏项目，它通常用于展示关键的业务指标和数据可视化信息，满足管理者和业务人员对于实时、直观数据的需求。"SpringBoot"是一种基于Spring框架的开源Java应用框架，它简化了基于Spring的应用开发过程。"Redis"是一个开源的高性能键值存储数据库，常用于缓存数据以减少数据库的直接访问，从而优化读写性能。"Jieba"是一个用于中文分词的库，能够将一段中文文本切分成有意义的词语，通常用于文本处理和数据分析。 描述中明确指出了项目是后端项目，其核心功能是为前端提供数据接口。项目通过整理前端所需的各种图表数据，并将这些数据的SQL语句存入query_statement表，然后定期执行这些SQL语句，并将执行结果存储于Redis缓存中。最后，项目提供一个接口供前端获取所需数据。这种方法有效地减轻了数据库的压力，因为前端不再直接对数据库进行高频率的读取，而是通过Redis缓存来获取数据，这大大减少了数据库的读取负荷，并提高了数据的读取速度。 项目还使用了Jieba分词库来统计文本中词频最高的词，并让前端通过词云的方式展示出来。词云是数据可视化的一种形式，通过不同大小的词语来展示数据的频次或重要性。 此外，项目使用了定时器定期从数据库执行统计SQL语句，并将统计结果存储到Redis中。前端定时刷新请求数据，因此都是从Redis中获取，进一步提高了数据读取效率并减轻了数据库的压力。 项目的开发分支已经分出main分支和其他开发分支，主分支代码已经稳定，而其他分支可能还在开发和测试中。项目的后端代码可以下载，同时提供了前端代码链接（虽然提到旧版无词云），以供参考和学习。 主要文件介绍部分提到项目基于Maven进行依赖管理，分层清晰，包括mapper、pojo、service等层次，这意味着项目采用了一种常见的分层架构，其中mapper通常负责数据库操作，pojo（plain old java object）是普通的Java对象，service层则是业务逻辑处理层。此外，项目支持的源数据库包括Oracle和Mysql，开发者可以自行扩展其他数据库支持。 综上所述，这个后端项目是一个典型的利用SpringBoot框架、Redis缓存技术和Jieba中文分词库来实现数据大屏展示系统的例子。它展示了如何通过合理的技术选型和架构设计，高效地为前端提供必要的数据，并且实现数据可视化。同时，项目也展示了分层架构的思想，以及如何通过开源社区的帮助，提高项目的易用性和可维护性。