IBM InfoSphere CDC：实时数据整合与变更数据捕获

"InfoSphere CDC是IBM提供的一种高性能端到端数据整合解决方案，旨在解决数据孤岛问题并实现跨企业数据库系统的实时数据整合。它利用基于日志的变化数据获取（CDC）技术，从数据源的日志中捕获并跟踪变化数据，从而在不影响生产系统性能的情况下，实现数据的捕获、转换和分发。该工具支持多处理平台间的双向数据整合，尤其适合大数据量的处理场景，如业务智能、实时报表、电子业务、主数据管理等应用场景。" InfoSphere CDC的主要架构包括源（Source）、目标（Target）和访问服务器（Access Server）。用户通过客户端与访问服务器交互，实现数据的同步和转换。访问服务器则负责在源和目标数据库之间传递数据。 此工具的关键功能包括： 1. 数据同步：支持1对多、多对一以及级联同步，同步过程可审计，确保数据一致性。 2. 数据转换：允许在数据传输过程中进行转换，满足不同系统之间的数据格式需求。 3. 多平台、多节点支持：适应各种数据库系统（如DB2、Oracle、SQL Server、Teradata等）及平滑扩展以处理更多节点。 4. 行过滤、表级复制、计算列等扩展功能：根据业务需求定制数据捕获和处理规则。 5. 错误纠正机制：确保数据在传输过程中的准确性。 6. Java API支持：允许开发人员自定义集成和扩展。 7. 图形化监控工具：提供直观的监控界面，便于管理和优化数据流。 Log-Based Change Data Capture（基于日志的变化数据捕获）是InfoSphere CDC的核心特性，其特点包括： - 低影响：对源系统性能影响小，因为它仅读取数据库日志，而非直接查询数据。 - 灵活实施：适应各种数据库系统和业务需求。 - 异构平台支持：能够在不同的数据库和操作系统之间进行数据迁移。 - 易于使用：简化了复杂的数据同步和复制流程，降低了操作难度。 InfoSphere CDC还提供了连续（实时）复制模式，确保数据的实时性，这对于需要实时业务决策和分析的企业至关重要。通过数据库消息队列和Web服务，InfoSphere CDC能够集成到更广泛的企业业务流程中，从而实现更高效的数据流动和利用。