使用CMake编译配置Mingw与OpenCV 3.4.1

根据提供的文件信息，我们可以梳理出相关的知识点，包括CMake、Mingw以及OpenCV的介绍和使用。 首先，我们来介绍CMake。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它可以用来管理项目的构建过程。CMake使用CMakeLists.txt文件来定义项目构建的规则，这些规则包括编译源代码、链接库以及安装程序等。它支持多种编译器和开发环境，比如Visual Studio、Xcode等。使用CMake的好处在于它能够生成针对不同平台的项目文件，使得开发者只需要写一套代码，就可以在多个平台上进行编译和构建。 接下来，我们来讨论Mingw。Mingw（Minimalist GNU for Windows）是一个开源的Windows平台编译器，它基于GCC（GNU Compiler Collection）编译器集合，可以生成Windows平台下的可执行程序。Mingw的优点是它能够与Windows原生的API进行交互，并且是自由软件，不需要支付费用。由于Mingw能够编译出纯Windows平台的二进制文件，因此在Windows下使用开源软件和开发自由软件时，经常会选择Mingw作为编译工具。 现在，让我们把目光转向OpenCV。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉方面的功能，比如：图像的读取、显示、格式转换、几何变换、颜色空间转换、直方图计算、图像滤波、边缘检测、特征提取等。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，广泛应用于学术研究、工业应用以及商业产品中。OpenCV 3.4.1作为该库的一个版本，为我们提供了一套相对稳定的API接口。 现在，让我们将这些知识点串联起来，具体说明如何使用CMake编译Mingw环境下的OpenCV 3.4.1版本。 1. 首先，获取OpenCV 3.4.1的源代码。可以通过访问OpenCV的官方网站或者使用Git工具从OpenCV的GitHub仓库中克隆得到源代码。 2. 然后，需要安装并配置好Mingw环境。确保Mingw的编译器路径被添加到了系统的环境变量中，以便于CMake能够识别并使用。 3. 创建一个新的文件夹来存放生成的编译文件，避免和源代码混合。 4. 编写一个CMakeLists.txt文件，指定OpenCV的源代码路径，并通过CMake的命令来设置编译选项、链接库、目标路径等。 5. 使用CMake图形化界面工具或命令行工具来生成Mingw的Makefile文件。如果使用命令行，可以通过在CMakeLists.txt所在的目录下执行以下命令生成Makefile： ``` cmake -G "MinGW Makefiles" .. ``` 这里的“-G”参数指定了生成Makefile的生成器，对于Mingw来说，我们使用"MinGW Makefiles"作为生成器。 6. 最后，通过Mingw提供的make工具来执行Makefile进行编译，生成OpenCV的库文件。这可以通过在含有Makefile的目录下运行以下命令完成： ``` mingw32-make ``` 7. 编译完成后，OpenCV的库文件和头文件会被放置在指定的安装目录下。这个过程可能还需要执行make install来安装，但是由于文件名称列表中只给出了"install"，并不明确指出是一个文件夹或者执行的命令。在大多数情况下，如果OpenCV的CMakeLists.txt中定义了安装规则，则可以使用以下命令安装： ``` mingw32-make install ``` 8. 安装完成后，你就可以在其他项目中链接OpenCV库，使用其提供的计算机视觉功能了。 整个过程需要确保所有的环境变量和路径都设置正确，而且对于OpenCV的CMakeLists.txt文件中的配置项需要有一定的了解，以便正确配置编译选项，确保编译和运行时的正确性。在这个过程中，可能会用到额外的CMake参数和指令，具体需要参考OpenCV的官方文档和CMake的官方指南。 以上就是使用CMake在Mingw环境下编译OpenCV 3.4.1版本的详细步骤，通过这些步骤，开发者可以将OpenCV集成到自己的项目中，利用其强大的计算机视觉功能。