南京理工考研数据结构：二叉树的二叉链表存储与概念解析

在南京理工的考研数据结构课程中，重点讲解了二叉树的不同存储表示方法，即二叉链表和三叉链表。首先，我们来看二叉链表存储表示。`struct TreeNode`定义如下： ```cpp struct TreeNode { char data; TreeNode *lchild; // 左子节点指针 TreeNode *rchild; // 右子节点指针 }; ``` 在这个结构体中，每个节点包含一个字符数据（`data`），以及两个指向子节点的指针，分别表示左子树和右子树。这种表示方式简洁明了，适合于操作二叉树的遍历和搜索等基本操作。 接下来是三叉链表存储表示，同样使用`struct TreeNode`，但增加了`parent`指针，用于表示父节点与子节点之间的关系： ```cpp struct TreeNode { char data; TreeNode *lchild; TreeNode *rchild; TreeNode *parent; // 父节点指针 }; ``` 三叉链表的引入使得在某些场景下可以更方便地进行层次结构的管理和操作，比如在某些树形数据结构的插入和删除时，可能会涉及到回溯和更新父节点指针。 数据结构是计算机科学的基础课程，它研究如何组织和存储数据，以及如何通过高效的算法对这些数据进行操作。在计算机系的课程中，会涉及数据结构的概念，例如： 1. **数据结构的定义**：数据结构指的是数据的逻辑结构和物理结构，包括数据元素（如数据项和数据对象）以及它们之间的关系，如集合、线性、树和图等结构。 2. **数据元素和数据项**：数据元素是数据结构中的基本单位，而数据项是不可分割的数据最小单位。 3. **逻辑结构**：数据元素之间的关系分类为四种基本结构：集合、线性（如数组和链表）、树（如二叉树和多叉树）和图（网络结构）。 4. **算法与数据结构的关系**：算法是处理数据的步骤，设计算法时需要考虑效率（如时间复杂度和空间复杂度）、存储需求以及数据结构对程序性能的影响。 在讲述电话号码查询系统的例子中，展示了数据结构在实际问题中的应用，通过对数据的合理组织（如线性结构），可以设计高效查找算法，提高程序的执行效率。 理解数据结构对于编写高效、易维护的程序至关重要，尤其是在处理大规模和复杂的数据集时，选择合适的存储结构可以显著提升程序性能。因此，在考研数据结构的学习中，掌握二叉树的链表表示是基础且实用的知识点。