Python实现子文件夹下同名Excel合并工具

Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简单易学、开源、可移植性强等特点。它在数据处理、自动化脚本、Web开发等领域有着广泛的应用。在数据处理中，Python提供了强大的数据操作库Pandas，它是一个开源的Python数据分析工具库，提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。 在实际的数据处理过程中，我们经常需要对多个文件进行合并操作。例如，如果我们在做项目分析时，需要将分布在不同子文件夹中的具有相同名字的excel文件合并到一起，以便进行统一的数据分析和处理，此时就需要用到Python脚本来完成这一任务。 本资源提供了一个具体的案例，说明如何使用Python脚本来合并多个子文件夹下的具有相同名字的excel文件。通过这种方式，可以快速地将分散的数据统一整合，方便后续的数据分析和处理工作。这个过程可以分为以下几个步骤： 1. 导入必要的Python库：使用Pandas库来读取和操作excel文件，os库来遍历文件夹结构。 2. 定义合并函数：创建一个函数来处理合并逻辑，这个函数将读取所有相同名字的excel文件，并将它们合并成一个单独的DataFrame。 3. 文件遍历与合并：遍历指定的主文件夹及其子文件夹，找出所有具有相同名字的excel文件。通过定义的合并函数将这些文件的内容合并到一起。 4. 输出结果：将合并后的数据保存为一个新的excel文件。 根据提供的信息，我们可以得知具体的实现方法和细节。首先，需要访问指定的链接获取Python脚本。脚本本身是一个可运行的源码软件，它包含了开发语言Python的代码，能够实现合并功能。 在实际操作中，我们可以按照以下步骤进行： 1. 打开链接，下载并运行Python脚本。 2. 根据脚本中的说明，将需要合并的文件放置在指定的文件夹中，每个子文件夹里放置具有相同名字的excel文件。 3. 运行脚本，等待程序自动遍历所有子文件夹，找到相同名字的excel文件，并开始合并过程。 4. 合并完成后，脚本会将合并后的数据保存为一个新的excel文件，文件通常会保存在脚本运行的同一目录下。 为了完成这一过程，需要对Python有一定的了解，特别是对Pandas库的熟悉程度。此外，运行该脚本的环境需要已经安装了Python以及必要的库，如Pandas和openpyxl（用于读写excel文件的库）。 在标签中提到了“python 源码软件 开发语言 合并excel”，这说明本资源不仅仅是提供了一个简单的脚本，还涉及到了软件开发的范畴，即如何将一个脚本包装成一个可以复用的软件工具。 总结来说，Python合并多个子文件夹下相同名字的excel文件是一个高效的数据处理方法，通过编写脚本自动化处理这一过程，可以大量节省人力资源和时间成本。这种方法在数据分析、科学研究、项目管理等多个领域有着广泛的应用前景。