吉林大学ACM竞赛代码模板库

"吉林大学acm模板 ACM/ICPC代码库" 该资源是一个专门为ACM/ICPC编程竞赛准备的代码库，由jojer和Fandywang编辑，主要针对吉林大学的参赛者。这个代码库包含了丰富的算法和数据结构模板，旨在帮助参赛者快速理解和解决竞赛中的各种问题。 在图论部分，提供了多种算法来处理不同类型的图问题。例如，DAG（有向无环图）的深度优先搜索标记、寻找无向图中的桥梁、计算无向图的连通性、最大团问题的动态规划解决方案、欧拉路径的查找以及两种不同的Dijkstra算法（数组实现和优化版本）。此外，还有Bellman-Ford算法用于单源最短路径，SPFA算法（更短路径更快算法），第K短路的计算，Prim算法求最小生成树，次小生成树的O(V^2)算法，最小生成森林的O(MLOGM)算法，有向图最小树形图的构建，以及TARJAN算法用于强连通分量的检测。弦图的判断和完美消除点排列、稳定婚姻问题的O(N^2)解法、拓扑排序以及有向图的相关算法也包含其中。 网络流部分涵盖了二分图匹配的几种实现，包括匈牙利算法的DFS和BFS版本，HOPCROFT-CARP算法，以及Kuhn-Munkres算法。此外，还讨论了无向图最小割、有上下界的最大流问题，以及Dinic和HLPP两种最大流算法。最小费用流的计算有两种不同复杂度的实现，并且涉及最佳边割集、最佳点割集、最小边割集和最小点割集（点连通度）的问题。最小路径覆盖和最小点集覆盖问题也有所涵盖。 在数据结构方面，该代码库提供了诸如求解某天是星期几的算法、左偏树的合并、树状数组（包括二维版本）、Trie树（K叉和左儿子右兄弟实现）、后缀数组（快速构造和线性时间构造方法）、以及范围查询（RMQ）的离线算法等。 这些模板和代码为ACM/ICPC参赛者提供了强大的工具箱，有助于他们在解决复杂算法问题时节省时间并提高效率。无论是对图论的深入理解，还是对网络流和数据结构的应用，都能在这个代码库中找到实用的解决方案。