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Python中如何定义与调用函数

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3KB | 更新于2024-11-22 | 105 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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Python是一种高级编程语言,它以其可读性和简洁的语法而受到开发者的喜爱。在Python中,函数是组织好的,可重复使用的代码块,用于执行特定的操作。它们可以帮助开发者将代码模块化,提高代码的可读性和可维护性。 在本资源中,我们将详细介绍如何在Anaconda Prompt环境下定义和调用函数。Anaconda是一个开源的Python分发版本,它简化了包管理和部署。Anaconda Prompt是一个命令行界面,允许用户执行各种与Anaconda环境相关的操作。 ### 定义函数 在Python中定义一个函数,我们需要使用关键字`def`,后跟一个函数名和一对括号`()`(可以包含参数),然后是一个冒号`:`,以及接下来缩进的函数体。函数体是函数执行的代码块。 一个基本的函数定义语法如下: ```python def function_name(parameters): # 函数体 return result ``` 这里的`function_name`是你自定义的函数名,`parameters`是函数接收的参数列表(可以为空),`result`是函数返回的结果。 例如,我们可以定义一个简单的函数来计算两个数的和: ```python def add_numbers(x, y): result = x + y return result ``` ### 调用函数 定义好函数后,可以通过函数名和括号来调用它。如果函数需要参数,可以将参数放入括号中传递给函数。 继续上面的例子,我们可以这样调用`add_numbers`函数: ```python sum = add_numbers(3, 5) print(sum) # 输出:8 ``` ### 函数的灵活性 Python函数非常灵活,可以有任意数量的参数,甚至可以没有参数。参数可以是位置参数,也可以是关键字参数。 - 位置参数:在函数调用时,参数的顺序必须和定义时一致。 - 关键字参数:在函数调用时,可以指定参数名称来传递参数值,顺序可以不一致。 例如: ```python def greet(first_name, last_name): return 'Hello, ' + first_name + ' ' + last_name + '!' # 使用位置参数 print(greet('John', 'Doe')) # 输出:Hello, John Doe! # 使用关键字参数 print(greet(last_name='Doe', first_name='John')) # 输出:Hello, John Doe! ``` ### 函数文档 一个良好的编程习惯是在函数中加入文档字符串(docstring),它用三个双引号`"""`包围,用来描述函数的作用、参数和返回值。文档字符串应该放在函数定义的开头。 ```python def multiply(a, b): """ 返回两个数的乘积 参数: a -- 第一个数字 b -- 第二个数字 返回: 返回a和b的乘积 """ return a * b ``` ### 函数作用域 在Python中,函数内定义的变量称为局部变量,它们只在函数内部可见。函数外部的变量称为全局变量,可以在整个程序中访问。 如果需要在函数内部修改全局变量,必须使用`global`关键字声明这个变量。 ### 作用域和返回值 函数可以有返回值,也可以没有。如果没有指定返回值,Python将默认返回`None`。使用`return`语句可以从函数中返回一个值或多个值。 ### 编程实践 在实际编程中,定义和使用函数是组织代码逻辑的基础。合理地利用函数可以使代码更加模块化,便于测试和重用。函数定义和调用是Python编程中不可或缺的基础知识点。 通过本资源的学习,你已经了解了在Python中如何定义函数,以及如何在Anaconda Prompt环境下调用这些函数。掌握了这些基础知识后,你可以开始编写更复杂的代码,解决实际问题。

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这是我的完整代码import os import git import json import logging import multiprocessing from datetime import datetime import copy import ast import difflib # 确保日志目录存在 log_dir = './log' if not os.path.exists(log_dir): os.makedirs(log_dir) # 配置日志 logging.basicConfig(filename='./log/python_history_result.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') os.environ["GIT_PYTHON_REFRESH"] = "quiet" def extract_functions_classes(file_content): """使用 ast 模块解析 Python 文件,提取函数和类定义""" function_name = set() functions = {} try: tree = ast.parse(file_content) for node in ast.walk(tree): if isinstance(node, (ast.FunctionDef, ast.ClassDef)): name = node.name start_line = node.lineno end_line = max([n.lineno for n in ast.walk(node) if hasattr(n, 'lineno')]) functions[name.lower()] = (start_line, end_line, name) function_name.add(name.lower()) except SyntaxError as e: logging.error(f"Syntax error when parsing Python file: {e}") return functions, function_name def extract_diff(left_file, right_file): """提取左右两个 Python 文件中函数的差异""" left_function, left_function_names = extract_functions_classes(left_file) right_function, right_function_names = extract_functions_classes(right_file) function_diff = {} # 获取所有的函数名的集合 all_function_names = left_function_names.union(right_function_names) for key in all_function_names: if key in left_function and key in right_function: # 左右两边都有该函数 left_start, left_end, left_name = left_function[key] right_start, right_end, right_name = right_function[key] left_code = "\n".join(left_file.splitlines()[left_start - 1:left_end]) right_code = "\n".join(right_file.splitlines()[right_start - 1:right_end]) # 使用 difflib 生成函数级别的差异 diff_lines = l

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