配置vs2017以使用opencv3.4.0的X86依赖库

在信息技术领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了超过2500种优化算法，广泛用于实时视觉应用。Visual Studio 2017是微软推出的一款集成开发环境（IDE），它被广泛应用于软件开发，支持多种编程语言的开发，包括C++。而依赖库是构建软件时必须的外部库文件，它们提供了一些程序运行时需要调用的功能。 在进行配置和编译之前，开发者需要确保安装了合适的编译器。在本例中，我们看到“X86”这一标签，它表明开发者需要配置适用于32位系统的编译器。开发者在配置Visual Studio 2017使用OpenCV 3.4.0时，发现官方下载的安装包中所包含的依赖库并不如早期版本那样丰富，只包含了两个world.lib文件。这可能是因为OpenCV的版本更新导致了依赖库的结构和内容发生了变化。 针对OpenCV 3.4.0的配置，开发者需要下载并解压特定的依赖库文件。下载的压缩包里包含了多个特定于不同模块的lib文件。这些lib文件分别对应不同的配置类型（debug和release）和不同的OpenCV模块（如核心模块、图像处理模块、特征2D模块等）。例如，opencv_core340.lib文件是用于release配置的核心模块库文件，而opencv_core340d.lib则是对应debug配置的文件。 具体来说，在Visual Studio的属性管理器中配置时，开发者需要指定以下几个关键的配置选项： 1. **包含目录（Include Directories）**：这里需要指定OpenCV的include文件夹路径，因为库函数的声明头文件存放于此。这样编译器在编译过程中才能找到对应的函数声明。 2. **库目录（Library Directories）**：指定库文件存放的路径。这个路径包含了所有的lib文件，编译器需要知道这个路径以便链接相应的库文件。 3. **附加依赖项（Additional Dependencies）**：在这个选项中，开发者需要添加所有需要的lib文件。由于OpenCV 3.4.0可能不会自动包含所有必要的库，开发者需要根据自己的项目需求，手动添加需要的库文件。在本例中，包含的lib文件有opencv_core340.lib, opencv_stitching340.lib, opencv_videostab340.lib, opencv_dnn340.lib, opencv_imgproc340.lib, opencv_features2d340.lib等，以及它们对应的debug版本如opencv_core340d.lib等。 4. **C/C++选项**：需要设置预处理器定义，以适应不同的编译模式和条件。 在配置这些设置之后，开发者还需要注意确保已经正确设置了平台目标，即X86平台。如果配置错误，可能会导致“无法找到库”的链接错误。因此，在项目属性页中，开发者需要检查并设置“平台目标”为x86，而不是x64。 最后，为了使配置生效，可能需要重新启动Visual Studio，并清理（Clean）然后重新构建（Rebuild）项目。这样编译器就会使用新的依赖库设置，正确编译和链接项目。 了解上述配置过程，对于计算机视觉、机器学习以及软件开发领域的专业人士来说，是一个非常基本且必要的技能，是进行后续开发和研究的先决条件。正确的配置可以避免许多常见的编译和链接错误，加速开发和调试过程。