矿井隧道无线传感器网络定位：RSSI-WC算法与实验验证

本篇论文研究了一种针对矿井隧道特定环境设计的无线传感器网络移动定位技术，由杜敏、罗娟、李仁发和曾凡仔共同完成，发表在《湖南大学计算机与通信学院》。论文的核心内容围绕矿井隧道内无线传感器网络定位的挑战，特别是由于接收信号强度指示(RSSI)信号在实际应用中易出现波动的问题。 作者们提出了RSSI-WC加权质心定位算法，该算法利用RSSI值对已知位置（锚节点）的坐标进行加权处理。通过计算多个锚节点的加权平均坐标，得以确定待定位节点的位置信息。这种方法的优势在于能够有效应对RSSI信号的不稳定性，提高定位的准确性。 实验部分，作者们采用了德州仪器的Zigbee协议栈(Texas Instruments Zigbee Stack, TIZ-Stack)以及自行开发的CC2430节点，并在类似矿井隧道的环境中——防空洞内进行了实地实验，取得了良好的定位性能。这种定位技术对于矿井安全监控具有实际意义，因为无线传感器网络的节点定位对于环境监测、灾害预警和应急响应至关重要。 关键词包括无线传感器网络、定位、接收信号强度指示(RSSI)和矿井隧道，这表明了论文的研究焦点。论文还提到了无线传感器网络节点定位技术的基础地位，以及在矿难预防和救援中的应用价值，特别是在距离估计、测距和非测距定位算法方面。 总体来说，这篇论文不仅解决了矿井隧道环境下无线传感器网络定位的技术难题，也为其他类似环境下的物联网应用提供了有价值的方法论参考。通过RSSI-WC算法，作者们展示了如何利用现有技术改进节点定位的准确性和鲁棒性，这对于提升矿井安全管理水平具有显著的实际意义。