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Spring Cloud微服务构建基础研讨会:Spring Boot与Netflix微服务初探

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下载需积分: 5 | 2KB | 更新于2024-11-24 | 62 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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在软件开发领域中,微服务架构已经成为构建大型、可扩展系统的一种流行方法。微服务架构通过将复杂的应用程序分解为一组小型、松散耦合的服务来实现这一点,每个服务运行在其独立的进程中,并通常围绕业务能力构建。在Java生态系统中,Spring框架为微服务提供了强大的支持,尤其是Spring Cloud Netflix项目。 Spring Cloud Netflix是一个由Spring Cloud提供的模块,它通过Netflix OSS(开源软件)组件简化了分布式系统开发。Netflix OSS是一套开源组件的集合,包括Eureka、Zuul、Ribbon、Hystrix和Feign等,这些组件被广泛用于构建微服务架构中的服务发现、路由、负载均衡、断路器和声明式REST客户端等功能。 在本研讨会中,将为那些已经掌握Java、Maven和Spring框架基础知识的开发者提供深度实践Spring Boot和Spring Cloud Netflix的培训。对于之前没有接触过Spring Boot和Spring Cloud Netflix的开发者来说,这是一个学习这些技术的好机会。 在研讨会开始之前,参与者的环境准备工作是非常关键的。理想情况下,你需要安装以下工具: 1. 你喜欢的集成开发环境(IDE),例如IntelliJ IDEA、Eclipse等。 2. Java 8运行时环境。 3. Maven 3.x版本的构建工具。 研讨会的目标是通过实践和动手练习,帮助开发者学会使用Spring Boot和Spring Cloud来构建微服务。参与者将从零开始,一步步构建一个简单的微服务应用,并在过程中学习如何添加微服务的基础结构组件,例如服务注册与发现、配置管理、负载均衡、断路器模式等。 整个研讨会分为四个部分,每个部分都为参与者提供了两个分支: 1. 一个起点,让参与者可以开始实践。 2. 一个分支,包含了解决方案。 这些解决方案不仅作为参考,还是下一个练习的起点。 本研讨会的结构旨在逐步引导参与者学习,从而深入理解微服务架构的核心概念以及如何使用Spring Cloud Netflix来实现这些概念。参与者将会通过实际编写代码来深入探索微服务的各个方面。 以下为Spring Cloud Netflix微服务构建研讨会可能涉及的知识点: 1. Spring Boot基础:Spring Boot提供了快速开发、简化配置的特性,是构建微服务的基础。 2. 服务注册与发现:使用Netflix Eureka来构建服务注册中心,并实现服务实例的自我注册和发现。 3. 配置管理:如何管理分散的微服务配置,使用Spring Cloud Config实现配置的集中管理。 4. 路由和过滤器:利用Netflix Zuul构建微服务的API网关,实现路由转发以及过滤器功能。 5. 负载均衡:了解如何在服务间分配请求负载,学习Ribbon作为客户端负载均衡器的使用。 6. 断路器模式:学习Hystrix的使用来防止服务故障的级联反应。 7. 声明式REST客户端:使用Feign创建声明式REST服务调用,简化客户端代码。 8. 分布式跟踪:整合Spring Cloud Sleuth和Zipkin来跟踪微服务间的请求链路。 9. 持续集成与部署:了解如何将微服务集成到CI/CD流程中,提高开发到部署的效率。 10. 容器化与微服务:讨论如何使用Docker和Kubernetes等容器化技术来部署微服务。 通过本研讨会,开发者不仅能学到理论知识,更能通过实践加深理解,从而为构建自己的微服务架构打下坚实的基础。

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内容概要:本文档定义了一个名为 `xxx_SCustSuplier_info` 的视图,用于整合和展示客户(Customer)和供应商(Supplier)的相关信息。视图通过连接多个表来获取组织单位、客户账户、站点使用、位置、财务代码组合等数据。对于客户部分,视图选择了与账单相关的记录,并提取了账单客户ID、账单站点ID、客户名称、账户名称、站点代码、状态、付款条款等信息;对于供应商部分,视图选择了有效的供应商及其站点信息,包括供应商ID、供应商名称、供应商编号、状态、付款条款、财务代码组合等。视图还通过外连接确保即使某些字段为空也能显示相关信息。 适合人群:熟悉Oracle ERP系统,尤其是应付账款(AP)和应收账款(AR)模块的数据库管理员或开发人员;需要查询和管理客户及供应商信息的业务分析师。 使用场景及目标:① 数据库管理员可以通过此视图快速查询客户和供应商的基本信息,包括账单信息、财务代码组合等;② 开发人员可以利用此视图进行报表开发或数据迁移;③ 业务分析师可以使用此视图进行数据分析,如信用评估、付款周期分析等。 阅读建议:由于该视图涉及多个表的复杂连接,建议读者先熟悉各个表的结构和关系,特别是 `hz_parties`、`hz_cust_accounts`、`ap_suppliers` 等核心表。此外,注意视图中使用的外连接(如 `gl_code_combinations_kfv` 表的连接),这可能会影响查询结果的完整性。