R语言入门：赋值与注释讲解

在R语言初步教程中，学习者首先接触到的是赋值与注释的基本概念。R语言是一种功能强大的统计绘图语言和环境，由Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年基于S语言的源代码开发并开源。R语言的主要特点包括： 1. **统计资源丰富**：R拥有超过2400个程序包，覆盖了广泛的统计领域，如基础统计、社会学、经济学、生态学、空间分析等，满足各种专业数据分析需求。 2. **跨平台性**：R可以在Windows、MacOS、多种Linux和UNIX系统上运行，适应不同的计算机环境。 3. **命令行驱动**：R采用即时解释方式，用户输入命令即可立即看到结果，提供高效交互。 4. **优势比较**：相比于其他统计软件如SAS（速度快但扩展性较差且昂贵）、SPSS（用户界面友好但编程困难）和Splus（与R兼容但价格高昂），R的优势在于丰富的资源、良好的扩展性和完善的帮助系统。 5. **学习挑战**：R语言的学习曲线较陡，用户需要熟悉命令行操作和函数编写，同时由于所有数据处理都在内存中进行，处理大规模数据可能会遇到性能限制。 6. **运行速度**：尽管R的运行速度相对较慢，但其命令行模式使得通过代码执行任务比图形界面工具更高效。 在实际教学中，通过示例如： - 在控制台中，通过`2 + 2`这样的基本算术表达式演示了R的即时计算能力；`a <- 2`和`b <- 2`展示了变量赋值，其中`<-`也可以用`=`或`->`替换。 - 使用`c <- a+b`来展示如何将两个变量相加并将结果赋值给新的变量`c`，这是R语言中基本的变量操作。 - 注释部分强调了在R中使用`#`符号进行单行或多行注释的重要性，以帮助理解和组织代码。 在接下来的内容中，会深入讲解R语言的其他关键部分，如函数与对象、脚本编程、绘图技术、编写函数以及数据的保存和管理。这些都将有助于用户逐步掌握R语言的使用技巧和在数据分析中的实际应用。