轻量化Openpose骨骼点生成器Python实现及使用指南

Openpose是一个在计算机视觉领域广泛使用的人体姿态估计框架。该轻量化版本项目能够快速准确地从图像或视频中识别出人体的关键骨骼点，便于进一步应用，如动作识别、人机交互等。 环境配置部分详细列出了该Python项目的依赖库版本要求，包括PyTorch、torchvision、pycocotools、opencv-python和numpy。这些库是项目能够正常运行的基础。特别提到了需要下载预先训练好的模型参数文件，该文件是项目进行人体姿态识别的核心。此外，如果需要将模型转换为ONNX格式以提高部署的灵活性和兼容性，可通过执行onnx.py脚本进行转换。 在运行项目部分，开发者提供了清晰的步骤说明。首先，需要将待测试的视频文件放置在特定的文件夹内，然后通过终端运行main.py脚本启动项目。如果想要指定其他路径的视频文件进行测试，可以在终端命令中通过指定参数来实现。最后，如果需要使用计算机的默认摄像头进行实时的人体姿态捕捉，也有相应的命令行指令提供。 该资源包的标签为'opencv python 软件/插件'，这表明项目是在OpenCV和Python环境中开发的，旨在作为一个软件或插件使用，提供便利的人体姿态估计功能。标签也暗示了该项目在视觉处理和深度学习领域的应用潜力。 压缩包中的文件名列表只有一个'code'，这表明整个项目可能是一个单一的代码文件夹，包含所有的源代码、资源文件和必要的执行脚本。由于具体的文件结构和代码内容没有提供，无法进一步详细分析，但可以推测'code'文件夹内将包含模型参数文件、模型转换脚本'onnx.py'和主执行脚本'main.py'等文件。"