
ETHINK大数据分析平台:引领数据驱动的未来
下载需积分: 9 | 3.38MB |
更新于2024-08-13
| 25 浏览量 | 举报
收藏
"ethink大数据分析平台是一款集数据存储、计算、可视化和挖掘于一体的综合性解决方案。平台旨在帮助企业实现数据驱动的决策,通过大型数据存储计算平台,提供开放、融合、跨平台的功能,支持多种数据源接入,如RDBMS、JAVA API、工业OPC等。此外,ethink还自主研发了实时、离线大数据存储技术,增强了企业数据迁移、共享和扩展的能力,降低了应用成本。平台的核心功能包括存储与计算、大数据可视化和数据挖掘,同时具备开放式API和协议,以支持实时监控和历史数据分析。ethink提供一站式数据存储平台,能够连接多种大数据存储系统,如Hadoop、Spark、HBase等,并且内置了数据抽取、清洗、浓缩、聚合、分析和挖掘的全套流程,支持WEB在线可视化开发,便于用户构建和部署数据挖掘模型。"
ethink产品和服务主要分为三个部分:
1. **产品**:
- ETHINK BI:提供基于行业的商业智能咨询服务,帮助企业制定信息化战略。
- ETHINK 数据挖掘:提供数据挖掘算法和实现,支持模型训练、评估和部署。
- ETHINK 云门:可能涉及云服务相关的解决方案。
2. **咨询**:
- 售后服务:解决客户在使用产品过程中遇到的问题。
- 技术支持:提供专业技术指导,确保产品正常运行。
- 客户培训:帮助用户掌握产品使用和数据分析技巧。
- 外包服务:为客户提供数据分析或系统运维等外包服务。
3. **服务**:
- 端到端的商业智能解决方案,包括产品提供、行业咨询、系统实施和外包服务。
- 战略规划:协助企业制定数据驱动的战略方向。
- 行业咨询:深入行业,提供针对性的数据分析建议。
- 系统实施:负责大数据平台的搭建和配置。
- 用户培训:提升用户对大数据分析工具的熟练度。
- 系统维护:定期检查和优化系统性能,确保稳定运行。
ethink大数据分析平台的创新点在于其实时处理和分析能力,以及对多数据源的支持。通过MPP分析计算集群和NO-SQL搜索技术,平台能够高效地处理大规模数据,满足企业对实时性、完整性的要求。同时,数据可视化工具为企业提供直观的决策依据,而数据挖掘功能则帮助企业发现隐藏的业务洞察,促进科学决策。
ethink致力于为企业提供全面的大数据分析服务,从数据存储、处理到应用,覆盖整个数据生命周期,帮助企业提升运营效率,实现数据价值的最大化。
相关推荐








深夜冒泡
- 粉丝: 24
最新资源
- 基于Asp.net MVC的企业客户关系管理开源系统
- 全面掌握Linux常用命令技巧
- Eclipse与MyEclipse中使用XFire和Axis开发WebService指南
- C#计算器源码下载与使用教程
- 经典J2EE英文教材完整内容
- 掌握C++编程技巧,提高开发质量
- C#.NET图表处理程序及实例解析
- C语言程序库:精选代码与数据结构实例
- 新型JSP设备管理系统的设计与实现
- ASP.NET省市联动技术实现与应用
- Java自定义分页标签的实现与优化
- ASP.NET图形图表实现与报表生成
- Notepad++:高效文本编辑工具的下载与评价指南
- 英特尔MMX技术开发手册:深入学习与应用
- SC32440中文说明书完整指南
- 实用窗口句柄查询工具:快速定位与屏幕取色
- 2005年下半年程序员级考试题目与答案解析
- C++实现推木箱游戏教程
- PHP网络编程实例章节解析
- WINCE X86平台开发及串口问题解决方案
- 招聘信息发布管理系统的发布与优化
- 10个步骤掌握JavaScript:快速学习指南
- 下载FPGA板原理图及PCB设计protel文件
- 网页设计必备:HTML、ASP与CSS综合速查指南