解决OpenCV Contrib 3.4.16编译下载问题的技巧

### 知识点：OpenCV Contrib 3.4.16编译缓存问题及解决方法 #### 标题分析 标题“opencv contrib 3.4.16编译缓存”指出了问题的核心，即在编译OpenCV Contrib版本3.4.16时遇到了缓存问题。这通常是指在下载和编译过程中出现的依赖项无法下载或安装的常见问题。 #### 描述分析 在描述中，提到了几个关键组件：“ffmpeg”、“ippicv”、“xfeatures2d”和“data”。这些是OpenCV Contrib模块中一些重要的依赖库和数据集。它们在编译过程中通常需要从互联网上下载。但是，如果因为网络问题、源服务器错误、防火墙设置或其他原因导致这些依赖项无法下载时，就需要一种替代的解决方案，即将这些依赖项打包提前准备好。 描述中提到的将所需文件打包，实际上是一种预编译缓存方法。这意味着开发者可以先在一台可以成功下载所有依赖的机器上下载并编译这些依赖项，然后将它们打包，并在其他机器上使用这个缓存来避免重复下载和编译。这是一个有效的提升编译效率和解决网络问题的策略。 #### 标签分析 - **OpenCV**: 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了众多图像处理和分析的功能。 - **OpenCV Contrib**: 是OpenCV的主要扩展包，包含了OpenCV官方不提供但社区贡献的算法和功能。 #### 文件名称列表分析 - **.cache**: 这个文件名表明压缩包中可能包含了编译过程中所需的预编译文件缓存，以便于在其他系统上快速部署OpenCV环境。 #### 知识点详解 ##### OpenCV和OpenCV Contrib模块 OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它包含了许多计算机视觉和图像处理算法。OpenCV Contrib模块是OpenCV官方提供的一些额外功能和算法，这些功能和算法没有在OpenCV主库中包含，它们可能涉及实验性质的或者非免费的特性。 ##### 编译OpenCV Contrib 1. **环境准备**：首先需要准备编译环境，包括安装依赖开发工具，如CMake、编译器（如GCC/G++）、Python等。 2. **下载源码**：从OpenCV官方仓库下载OpenCV和OpenCV Contrib的源码。 3. **配置编译选项**：使用CMake配置编译选项，包括设置构建类型、编译模块等。 4. **下载依赖项**：CMake配置过程中会自动尝试下载所有依赖项，例如ffmpeg、ippicv等。 5. **处理依赖项下载问题**：如果遇到依赖项无法下载的情况，开发者需要手动解决下载问题。这通常包括检查网络设置、使用代理服务器、或者使用已经下载好的依赖项。 6. **编译安装**：依赖项下载无误后，编译并安装OpenCV。 ##### 解决编译缓存问题 - **手动下载依赖项**：在可以访问所有依赖项的网络环境下，将依赖项下载到本地。 - **创建预编译缓存**：将下载好的依赖项和编译好的库打包，形成一个可移植的预编译缓存。 - **使用预编译缓存**：在其他机器上，通过指定预编译缓存的位置来跳过依赖项下载和编译，直接配置和安装OpenCV。 ##### 预编译缓存的使用 1. **解压预编译缓存**：将打包好的缓存文件解压到指定目录。 2. **配置CMake**：在CMake配置阶段，指定使用预编译缓存的目录，这样CMake可以找到所有必要的预编译文件。 3. **跳过编译过程**：CMake会检测到预编译文件，因此会跳过下载和编译这些依赖项的步骤，直接进行OpenCV的配置和安装。 ##### 应对网络问题 - **使用国内镜像源**：对于国内开发者，由于网络限制，使用国内镜像源可以大幅提高下载速度。 - **配置代理**：如果必须使用国外源，可以配置代理服务器来解决下载问题。 ##### 使用第三方预编译包 此外，还可以选择使用由社区或其他组织提供的预编译OpenCV包，这些包通常已经配置好所有依赖项，并且根据不同的平台和需求提供了多种安装选择。 总结来说，面对OpenCV Contrib 3.4.16编译时的缓存问题，开发者可以采用创建和使用预编译缓存的方法来加速编译过程并解决因网络限制带来的问题。这不仅减少了不必要的重复下载和编译时间，也使得在不同环境下部署OpenCV环境变得更加容易和高效。