Flink与TiDB：构建实时数仓的创新实践

"《Flink + TiDB：体验实时数仓之美》是一份2021年7月10日由王天宜在Apache Flink和TiDB社区 Meetup北京站分享的报告。报告针对实时数仓领域进行了深入探讨，涵盖了实时数仓的发展历程和多种架构选择。 首先，报告介绍了实时数仓的经典架构发展，包括从早期的Storm架构，它突破了MapReduce的单一计算方式，支持T+0的数据处理，但存在数据一致性难以保持和需要维护两套系统的缺点。Lambda架构在此基础上改进，通过结合离线批处理和实时流处理的优点，简化了架构，但仍然需要解决实时数据与离线数据的同步问题，并依赖于消息中间件。 随后，Lambda&Kappa架构的出现进一步提升了实时数仓的能力。Lambda架构的优点在于简单易用，可以轻松修正离线数据，但实时和离线数据一致性仍是个挑战；而Kappa架构则强调实时处理模块的独立性和消息重放，减少了数据合并的需求，但对消息中间件的缓存能力和数据完整性的依赖较高。 报告的重点落在了Flink架构，作为实时数仓3.0的代表。Flink以其精简的架构，实现了流批一体的优势，提供了更好的实践方式。与前两者相比，Flink架构在性能和灵活性上有所提升，但依然可能存在数据丢失的风险。 最后，报告通过对比不同架构的计算引擎（流批两套或单一流计算引擎）、开发成本等方面，帮助读者理解每种架构的优缺点，以适应不同的业务需求和技术环境。整体来看，《Flink + TiDB：体验实时数仓之美》旨在为实时数据处理提供全面的参考和实践指南，特别是对于寻求高效、稳定实时数仓解决方案的企业和开发者来说，具有很高的参考价值。"