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HALCON软件实现Code 39条形码图像识别与显示

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1.44MB | 更新于2024-10-09 | 65 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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HALCON是一种专业的机器视觉软件,它支持多种图像处理和图像识别功能,Code 39条形码(也称作Alpha39或Type 39)是一种广泛使用的线性(一维)条形码标准,适用于工业和商业环境,能够编码数字和大写字母。HALCON脚本通过读取图像、识别条形码并显示相关信息,展示了如何通过编程实现条形码的自动识别和处理。 代码的主要功能: 1. 读取一系列Code 39条形码图像:脚本首先加载一系列条形码图像文件,这些文件可能来自于扫描仪或其他图像采集设备。 2. 创建条形码模型:脚本通过调用Create_bar_code_model函数创建条形码模型,该函数的参数为空,意味着使用软件的默认条形码识别设置。这些设置可能包括预期的条形码类型、尺寸、模式等。 3. 显示条形码区域:在识别到条形码后,脚本会在图像上绘制一个矩形框,以图形化的方式标示出条形码区域,使得用户可以直观地看到条形码的具体位置。 4. 显示解码的字符串:成功识别条形码后,脚本会将解码后的文本信息显示在窗口中。这一步通常涉及到将条形码图像中的条纹和空白部分转换成相应的字符。 5. 不同颜色展示:脚本会使用定义好的颜色数组(如'forest green'和'magenta')来区分图像中的不同元素,例如,使用一种颜色来绘制条形码识别区域的边框,另一种颜色来显示解码字符串。 6. 用户交互:在处理完一张图像后,如果需要继续查看下一张图像,用户需要通过点击“继续按钮”来进行操作。这为用户提供了控制脚本进程的接口。 技术细节: - dev_open_window函数用于创建一个新窗口,其中参数指定了窗口的尺寸和背景颜色。 - dev_set_draw函数用来设置绘图的边界,以确保矩形框不会超出图像的可视范围。 - dev_set_line_width函数设置绘图时线条的宽度,以确保条形码区域的矩形框清晰可见。 以上功能和细节说明了HALCON脚本在条形码图像处理方面的强大能力,它不仅能够自动识别条形码,还能以图形化的方式向用户提供结果。对于需要在自动化工厂、仓库管理、商品流通等场景中实现快速准确的条形码识别的用户来说,这样的脚本非常有价值。通过下载和查看具体的HALCON代码,用户可以更深入地了解该脚本的实现细节和如何将HALCON应用到自己的条形码处理流程中。"

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