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掌握Python编程:Jupyter与VSCode环境配置及基础语法

下载需积分: 50 | 705KB | 更新于2025-02-09 | 137 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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根据提供的文件信息,以下是对标题、描述、标签及文件名称所包含知识点的详细介绍。 标题:“python-with-m:M Python课程可滑动的Code-Ish内容” 描述:“python-with-m 为什么是python 如何安装python interpreter vs 编译器 在哪里编码 jupyter笔记本 vscode 变量评估 打印变量(基本) python中的变量名(第8页) 基本数据类型 整型 漂浮 细绳(字符串) 有条件的 布尔条件 数条件 is VS == id()函数 一些python关键字和用法 输入功能 铸件 提前数据类型 列表 索引编制 职能 细绳(字符串) 索引编制 功能 字典 职能 in关键字” 知识点详解: 1. 为什么选择Python Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁明了的语法和强大的功能而受到许多开发者的青睐。它的代码易于阅读,支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python被广泛应用于网络开发、数据科学、人工智能、自动化、游戏开发等领域。 2. 如何安装Python 在安装Python之前,你需要从Python官方网站下载适合你操作系统的Python安装包。安装时请注意,安装包通常包含Python解释器、标准库和IDLE(一个简单的文本编辑器)。安装完成后,你可以在命令行中输入`python --version`或`python3 --version`来验证Python是否正确安装。 3. 解释器与编译器 解释器和编译器都是用于将源代码转换为机器代码的工具,但它们的工作方式不同。解释器在运行时逐行解释代码,而编译器在程序运行之前将整个源代码转换成机器代码。Python是一种解释型语言,它使用Python解释器来逐行执行代码。 4. 编码环境选择 Python代码可以在多种环境中编写,包括文本编辑器、集成开发环境(IDE)如PyCharm、Visual Studio Code,或者交互式环境如Jupyter Notebook。 5. Jupyter Notebook Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序,允许用户创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和解释性文本的文档。它广泛用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等。 6. Visual Studio Code (VSCode) VSCode是一个由微软开发的轻量级但功能强大的源代码编辑器,它支持调试、嵌入Git控制、语法高亮、代码补全、代码片段和代码重构。VSCode通过扩展来增强其功能,并且拥有庞大的插件生态系统。 7. 变量与评估 在Python中,变量是一个用于存储数据值的符号名称。变量的声明是隐式的,即当你将一个值赋给一个变量时,变量就会创建。Python使用动态类型,不需要在声明变量时指定数据类型。 8. 打印变量和基本数据类型 使用`print()`函数可以在控制台输出文本或变量。Python支持多种基本数据类型,包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str),以及布尔型(bool)。 9. 条件语句 Python中的条件语句用于基于不同条件执行不同的动作。常见的条件语句包括`if`、`elif`(else if的缩写)和`else`。 10. 比较运算符和身份运算符 比较运算符(如`==`)用于比较两个值是否相等,而`is`是身份运算符,用于比较两个变量是否引用同一个对象。`id()`函数返回对象的内存地址,可以用来判断两个变量是否为同一对象。 11. Python关键字和用法 Python有一些特定的保留关键字,如`if`、`else`、`for`、`while`、`def`(定义函数)、`class`(定义类)等,这些关键字有特殊的语义意义。 12. 输入功能 在Python中,可以使用`input()`函数来获取用户的文本输入。获取的输入默认为字符串类型,若需要其他类型,需进行相应的数据类型转换。 13. 数据类型转换 Python中的数据类型转换用于在不同类型间转换数据,例如使用`int()`、`float()`、`str()`等函数,将一个数据类型转换成另一个数据类型。 14. 列表和索引 列表(list)是Python中一种有序的数据集合,可以存储不同类型的数据,并且可以动态调整大小。列表中的元素通过索引访问,索引从0开始。 15. 字典和in关键字 字典(dict)是Python中一种键值对集合的数据类型,通过键来存取对应的值。`in`关键字用于判断某个键是否存在于字典中。 标签:“python jupyter jupyter-notebook datatype HTML” 标签显示了Python课程涉及的主题,包括Python语言、Jupyter Notebook、数据类型(datatype)和HTML。HTML(超文本标记语言)是构建网页的基础,虽然与Python不是直接相关,但可能在Python中用于Web开发或数据分析时会涉及。 文件名称:“python-with-m-main” 这个文件名称可能指向了一个包含了主课程内容的文件,包含了上述提及的Python基础知识和操作示例代码。在这个文件中,用户可能可以获得实际的代码实践和操作指导。 综上,该文件所含内容从Python的安装、基本概念、数据类型到高级特性,如字典和列表操作,都有详尽的介绍和指导。这些内容适合初学者入门Python,并为进一步学习数据分析、Web开发、自动化等领域打下坚实的基础。

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王萌昊
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