C++算法进阶：从基础到高级算法的系统整理

标题中的“leetcode上升的温度”很可能是指LeetCode网站上一个具体的算法题目，其描述了寻找比当前日期温度更高的日子的算法实现，这通常涉及到数组遍历、日期处理等编程基础知识。 描述中的“Algorithms-topic:聚沙成塔--OJ常用算法整理”指的是对在线判题系统（Online Judge, OJ）中常用算法的知识点进行了系统整理。OJ系统是编程爱好者和IT从业者进行算法训练和算法比赛的在线平台，例如LeetCode、HackerRank、Codeforces等。通过解决这些平台上的算法题目，可以有效提高编程能力、逻辑思维和算法知识。 描述中提到的“算法列表”可能是对算法分类的一种说明，具体如下： 1. 减少pow()函数的计算复杂度：在C++编程中，pow()函数用于计算一个数的幂，但频繁使用可能会导致效率低下。优化方法可能是采用循环、快速幂算法等减少计算量。 2. 超长位数的数字间加法、减法、乘法：在处理非常大的数字时，普通的加减乘运算可能会溢出，需要特殊的处理方法，比如大数库或模拟人工笔算的过程。 3. int范围内数字阶乘：阶乘的值很快就会超过int类型的表示范围，解决这个问题可能需要使用更大范围的数据类型，如long long或者自定义的大数类。 4. 浮点数（及整数）幂运算：浮点数的幂运算涉及精度问题，一般需要使用特殊的数学库来保证结果的准确性。 5. 基本类型范围和大数范围不同计算方法：这涉及到在不同的数值范围内进行运算时，选择合适的算法或数据结构。 6. 质因数分解方法：是数学和算法中的一个重要概念，它能够帮助解决如求最大公约数、最小公倍数等数学问题。 7. HashMap和滑动窗口：HashMap是C++标准库中的一个容器，可以高效地存储键值对。滑动窗口是一种常用的处理数组、字符串等连续数据的算法技巧。 8. 直接搜索法和马拉车算法：直接搜索法是指直接通过遍历数组或字符串来寻找目标的方法；而马拉车算法是一种用于解决最长回文子串问题的高效算法。 9. 递归法和动态规划法：这是两种编程思想，递归法是通过函数自身调用来解决问题的方法；动态规划法是将复杂问题分解为简单问题解决的算法策略。 10. 动态规划和贪心算法：这两者都是解决优化问题的算法思想，动态规划通常用于求解具有重叠子问题和最优子结构性质的问题，而贪心算法则是在每一步选择中都采取当前状态下的最优解。 11. 递增栈思想：这是一种数据结构思想，常用于处理一系列元素，例如在寻找下一个更大元素或解算单调栈问题中。 12. 十大经典排序算法：包括冒泡、选择、插入、快速、归并、堆、希尔、计数、桶排序和基数排序等，它们各有特点，适用于不同的场景和需求。 13. 涉及pair（也可以字符串整数相互转换）、BFS等多个知识点：这是在说明一些算法问题中可能需要将字符串和整数转换，使用pair来存储数据对，以及广度优先搜索（BFS）算法来解决图论或搜索问题。 文件名“Algorithms-topic-master”可能是指包含了这些算法知识点的源代码目录或仓库的名称。 结合标签“系统开源”，可以看出这些算法知识点不仅适用于个人学习，还可以通过开源项目的方式分享给更多的人，共同提高。 整体来说，文件信息涵盖了一系列算法和编程知识，通过实际案例和练习加深理解，帮助程序员在OJ平台上提高解题能力，进一步提升在实际工作中的技术能力。