D3.js技巧：发散堆积条形图的实现与应用

从给定文件信息中，我们可以提取出关于D3.js以及发散堆积条形图的创建与实现的知识点。 首先，标题中的"D3.js-Diverging-Stacked-Bar-Chart"直接指出了本文内容将围绕D3.js这个开源库和发散堆积条形图展开。D3.js是一个用于网页上数据可视化的JavaScript库，它可以帮助开发者使用HTML, SVG和CSS来展示数据。D3.js采用的数据驱动的方法允许用户将数据直接绑定到文档对象模型（DOM）上，并且可以使用数据动态地改变文档内容。 发散堆积条形图是条形图的一种特殊类型，特别适用于展示李克特量表。李克特量表（Likert Scale）是一种常用于调查问卷的评分系统，以询问受访者对某个陈述或问题的程度，通常会有五个等级：非常同意、同意、中立、不同意、非常不同意。发散堆积条形图通过在0点上下两侧显示不同等级的条形来呈现数据，正向意见和负向意见以中间的0点为分界线，分别向两侧展开，形成一种视觉上的发散效果，这种方式能够直观地展示数据的倾向性。 描述中提到"绘制5点李克特量表"，说明了制作发散堆积条形图的场景，即对于包含5个选项的李克特量表数据进行可视化。同时，描述中提到了"Robbins & Heiberger"，这可能是指某篇文献或论文，对发散堆积条形图的构建方式或者理论基础有所论述。描述最后提到的"使用svg渲染到画布元素"和"具有‘另存为’功能"，表明了在制作图表时，可能使用了SVG格式来绘制图形，并且图表所在的网页能够支持将图形另存为图片文件的功能。 由于标签栏为空，我们无法从中获得额外的知识点。 文件名称列表为"D3.js-Diverging-Stacked-Bar-Chart-master"，暗示了示例代码或项目文件可能存放在名为“D3.js-Diverging-Stacked-Bar-Chart”的文件夹中，其中的“master”通常代表这是主分支或者主版本的代码。 综上所述，我们可以总结出以下几个相关的知识点： 1. D3.js库：是一个强大的数据可视化工具，它结合了HTML、SVG和CSS，通过JavaScript操作文档对象模型（DOM），实现数据的动态绑定和可视化展示。 2. 发散堆积条形图：是一种特殊类型的条形图，常用于展示李克特量表数据，能够很好地表达出数据的正反倾向性。 3. 李克特量表：是调查问卷中常用的评分系统，通常包含5个等级，通过正反两种态度的分层展现，非常适合用发散堆积条形图进行可视化。 4. SVG渲染：SVG是一种图像格式，用于描述二维矢量图形，使用D3.js可以动态生成SVG图像，这些图像可以嵌入到HTML页面中，并且保持可缩放和交互性。 5. 图表交互与导出功能：现代数据可视化工具不仅提供图表的展示，还可能支持与图表的交互（例如拖拽、缩放等），并且实现图表的导出功能，方便用户将图表结果另存为图片或PDF文件。 了解了上述知识后，如果要在实际项目中使用D3.js来绘制发散堆积条形图，我们首先需要熟悉D3.js的各种方法和工具函数，了解如何读取数据集并与DOM元素绑定。其次，需要掌握SVG的创建和操作方法，包括如何绘制条形图的基本形状和如何将数据正确映射到图形的各个部分。最后，了解如何将图表嵌入网页，并实现图表的导出功能。