Fedaro8下OpenCV的详细配置教程

本文档详细介绍了如何在Fedora 8操作系统环境下配置OpenCV，一个广泛用于计算机视觉和机器学习的开源计算机视觉库。以下是从文章内容提炼出的关键知识点： 1. **CMake的安装**: - 首先，需要在Fedora 8上安装CMake。用户需要从官方下载源码包cmake-2.6.2.tar.gz，然后进行编译。如果没有安装，可以通过`./bootstrap`命令初始化配置，接着执行`make`和`makeinstall`来安装新版本的CMake。 2. **OpenCV的源码安装**: - 用户需访问OpenCV官网（http://www.opencv.org.cn/index.php/Download）下载最新版本的OpenCV，这里以2.3.0为例。 - 解压并进入OpenCV目录，创建一个名为`release`的构建目录，然后通过CMake命令设置编译选项（如`CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE`、`CMAKE_INSTALL_PREFIX`），开启Python支持，并进行编译与安装。 - 在安装完成后，为了确保OpenCV库能被系统找到，需要将`/usr/local/lib`添加到`etc/ld.so.conf.d/opencv.conf`文件中，并通过`sudo ldconfig`更新系统库搜索路径。 3. **环境变量设置**: - 设置环境变量`PKG_CONFIG_PATH`，指向`/usr/local/lib/pkgconfig`，以便在编程时正确链接OpenCV库。 4. **测试安装**: - 为了验证OpenCV是否成功安装，用户应进入`samples/c`目录，运行`chmod +x build_all.sh`使脚本可执行，然后执行`./build_all.sh`执行示例程序。此外，还可以通过`./facedetect`命令测试面部检测功能，指定OpenCV提供的预训练人脸检测分类器。 通过遵循这些步骤，用户可以顺利在Fedora 8环境中配置和测试OpenCV，为后续的计算机视觉项目提供必要的库支持。注意，本文档假设读者对Linux终端操作和CMake的基本用法有所了解。对于更高级的开发者，可能还需要根据自己的具体需求调整编译选项和库路径配置。