基于SpringBoot+Vue的药品推荐系统源码剖析

项目架构基于Spring Boot框架和Vue前端框架，旨在实现一个药品智能推荐系统。该项目可以正常运行，但仅限于学习和研究使用。开发该项目时，使用了Java Development Kit (JDK) 的1.8版本，构建工具选择了Apache Maven 3.6版本，后端数据库采用了MySQL 5.7或更高版本。项目包含的文件主要有两个：一个是关于Java环境配置和部署的详细说明文档（java环境说明.docx），另一个是包含环境配置和部署说明的压缩文件（java环境及部署说明.zip）。项目的源代码部分可能以'yuanma'为名打包或组织。" 知识点详解： 1. JDK 1.8的使用：JDK是Java开发的基础工具包，1.8版本是Java历史上一个非常重要的版本，引入了许多新特性，例如Lambda表达式、Stream API、新的日期时间API等，这些特性极大地提升了Java的开发效率和代码的可读性。在本项目中，JDK 1.8为开发环境提供了基础支持。 2. Maven 3.6的使用：Maven是一个项目管理和构建自动化工具，主要服务于Java项目。Maven通过定义项目对象模型（POM）来管理项目的构建、报告和文档。3.6版本的Maven在此项目中负责依赖管理和项目构建。 3. MySQL 5.7数据库：MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用和企业级应用。5.7版本的MySQL数据库在本项目中用于存储药品数据和推荐系统所需的用户信息等数据。 4. Spring Boot框架：Spring Boot是基于Spring的一个框架，旨在简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用“约定优于配置”的原则，帮助开发者快速搭建和开发Spring应用。通过Spring Boot，项目能够更加轻量级和模块化。 5. Vue前端框架：Vue.js是一个轻量级的前端JavaScript框架，用于构建用户界面。Vue的核心库只关注视图层，易于上手，同时也可以很方便地与其它库或现有项目整合。 6. 药品智能推荐系统设计与实现：该项目的核心是实现一个智能药品推荐系统，这要求开发者不仅要精通前端和后端的开发技术，还需要了解推荐系统的相关算法和数据处理技术。推荐系统通常会涉及用户行为分析、机器学习等技术来提高推荐的准确性和用户满意度。 7. 源码和文档：本项目包括源代码和文档两大部分，其中源代码部分是开发完成后的程序代码，文档部分则包含了环境配置、项目部署以及运行说明等，这对于其他开发者复制、部署和学习该项目提供了重要的指导。 8. Java项目的结构与部署：Java项目的部署通常包括环境的搭建、项目的打包、数据库的配置等步骤。本项目文件中可能包含了这些步骤的详细说明文档，以供参考。 以上知识点为本项目的背景和关键技术分析，对于希望深入了解或复现该系统的Java学习者而言，能够提供很好的学习素材。需要注意的是，由于项目仅供学习参考，所以使用该源码时应当遵守相应的使用和分发协议。