Oracle AWR分析：CPU升高问题解决策略

"案例二cpu意外升高-ORACLE AWR数据性能分析" 在这个案例中，客户在将数据库从9.2.0.5版本升级到9.2.0.6后，遭遇了业务高峰期CPU使用率显著升高的问题，升幅超过了30%，导致了明显的CPU瓶颈。此外，应用也进行了小规模的升级，这可能是导致CPU利用率增加的原因之一。在分析性能问题时，通过查看TOP SQL，发现与升级前相比并没有显著变化。 Oracle数据库性能分析是一个复杂的过程，其中，Automatic Workload Repository (AWR) 是一个关键的内置工具。AWR收集数据库的性能数据，并生成详细的报告，帮助识别性能问题。它在10g版本中默认启用，提供HTML格式的易读报告，对系统性能的影响较小，但可能不包含所有统计信息，例如子闩锁统计。 除了AWR，Oracle还提供了Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM)，这是10g引入的新工具，能在AWR数据基础上进行分析，给出“finding”来指导优化工作。尽管ADDM非常有用，但它可能忽略一些细节和问题，因此不能仅依赖ADDM进行问题诊断。ADDM应该作为整体优化策略的参考。 Oracle还提供了一系列其他顾问工具，如Memory Advisor、SQL Access Advisor (SAA)、SQL Tuning Advisor (STA)以及11g中新增的数据恢复顾问。这些工具通常内置于Enterprise Manager (EM) 中，支持图形化操作，使得非专业人员也能进行基本的性能优化。 在9i版本中，Statspack是用于性能监控的工具，需要手动开启并定期执行job。而10g及以后的版本，AWR成为了更为主流的选择，提供更多的信息且对性能影响较小。 对于第三方工具，TOAD是一个广受欢迎的选项，虽然它是收费软件，但它集成了开发、调优和监控功能，非常适合DBA使用。 解读AWR报告需要一定的基础知识，包括理解Oracle的等待接口、时间模型以及Oracle Concepts中的相关概念。报告的制作可以通过执行SQL脚本awrrpt.sql或在RAC环境中使用awrrpti.sql来完成。报告头部会包含工作负载信息、统计周期等关键数据，进一步的分析需要对报告中的各项指标有深入的理解。 在分析AWR报告时，有经验的DBA能够更快地定位问题，而新手则需要建立基线，通过比较不同时间段的报告来发现问题。重要的是要区分主要矛盾和次要矛盾，找到影响性能的主要因素，而不是盲目地调整。在发现可疑点后，不应立即采取行动，而是进行充分的验证和分析，以确保所做的优化能够真正解决问题。