C++最小二乘法实现多项式函数参数辨识系统

该资源是关于多项式函数参数辨识的计算机程序或系统，设计用于国内高校的作业项目。从标题和描述中可以推断，这个系统是通过使用特定的库（engin库）来实现的，并且它包含了一个用户界面，用于辅助操作。该系统使用C++作为编程语言，并且是在Visual Studio 2019开发环境下开发的。此外，由于描述中提到了"C++ 最小二乘"，我们可以推断系统中应用了最小二乘法来估计多项式函数的参数。 1. C++ 编程语言：C++是一种广泛使用的高级编程语言，它支持面向对象编程、泛型编程和过程化编程。在本系统中，C++被用来编写程序代码，实现多项式函数参数辨识的核心算法。 2. Visual Studio 2019：Visual Studio是微软公司开发的一款集成开发环境（IDE），提供代码编辑、调试和构建等多种功能。C++ VS2019表明该系统是在Visual Studio 2019版本下开发的，利用了该IDE提供的开发和调试工具。 3. engin库：从描述中提到的“用了engin库”，可以判断该系统使用了一个第三方库。虽然没有具体信息指出engin库的详细功能，但根据库名推断，这个库可能提供了特定的算法或工具来辅助多项式函数参数的辨识工作。可能涉及的方面包括但不限于线性代数计算、数值优化等。 4. 多项式函数参数辨识：这是数学和工程领域的一个基本问题，涉及到根据给定的数据点找到能够最好地代表这些数据点的多项式函数。在实践中，这通常涉及到估计多项式的系数，使得该多项式能够在某种意义上最佳地拟合实际观测数据。 5. 最小二乘法：最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。在多项式函数参数辨识中，这通常意味着寻找一组参数，使得预测的函数值与实际观察值之间的差异的平方和最小。这种方法在统计学、数据分析以及各种工程应用中都有广泛的应用。 6. 用户界面（UI）：描述中提到系统有界面，这可能意味着系统采用了图形用户界面（GUI）设计，允许用户通过点击、输入参数等方式与程序交互。这不仅提高了程序的可用性，而且使得用户更容易理解和操作多项式函数的参数辨识过程。 7. 作业题背景：该系统是为了国内高校的作业设计的，表明它可能是一个教学工具，用于帮助学生理解和实践最小二乘法和多项式函数参数估计的概念。 8. 文件名称列表：压缩包子文件的文件名称列表中只有一个文件名“nihe”，这可能是系统的核心模块名称，也可能是与多项式函数参数辨识任务相关的某种内部标识。在没有更多上下文信息的情况下，很难准确判断其含义，但“nihe”可能与中文“拟合”谐音，暗示这个文件可能与数据拟合或参数估计过程有关。