使用JavaScript从零开始构建MNIST神经网络

知识点: 1. 神经网络基础：神经网络是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)工作的数学模型或计算模型。神经网络在机器学习和认知科学领域中被广泛研究。神经网络通常由大量的节点或“神经元”组成，它们通过“突触”相互连接。每个连接可以传输信号给另一个神经元，神经元对信号进行处理后，可能会激活或抑制相连的下一个神经元。 2. JavaScript：JavaScript是一种高级的、解释型的编程语言。它是互联网上应用最为广泛的语言之一，主要运行在客户端的浏览器中，也可以在服务器端运行。JavaScript主要用于实现网页的动态效果和构建交互式网页应用。 3. MNIST数据集：MNIST数据集是一个用于手写数字识别的大型数据库，它由美国国家标准技术研究院收集整理。MNIST已经成为了一个在计算机视觉和机器学习领域的标准测试数据集。它包含60000个训练样本和10000个测试样本，每个样本都是一个28×28像素的灰度图像，代表一个手写数字。 4. 深度学习：深度学习是机器学习领域的一个重要分支，它通过构建神经网络来模拟人脑的决策过程和模式识别能力。深度学习可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等众多领域。 5. 用JavaScript编写神经网络：这是一个具有挑战性的任务，因为JavaScript通常用于前端开发。然而，近年来，由于Node.js等技术的发展，JavaScript已经开始在服务器端和机器学习领域得到应用。用JavaScript编写神经网络，可以帮助开发者更好地理解和掌握神经网络的工作原理。 6. @niteshkumarniranjan：这是该项目的作者，他的贡献在于将复杂的神经网络理论转化为JavaScript代码，使得更多的开发者可以通过阅读和运行这段代码，来学习和理解神经网络。 7. 从头开始构建：这表示该项目并非使用现成的机器学习库，而是从零开始，一步步构建出神经网络。这需要对神经网络的工作原理有深入的理解，同时也需要具备较强的编程能力。 8. nn-mnist-master：这是项目的文件名称，表示这是一个主分支或主版本。