SpringBoot与MyBatisPlus构建多数据源系统教程

在当今的IT行业，随着业务复杂性的增加，对数据库的处理也提出了更高的要求。单个数据库往往不能满足高并发、大数据量以及数据安全隔离等需求，因此多数据源架构应运而生。多数据源意味着一个系统中可以同时使用多个数据库，它们可以是不同类型的数据库，也可以是相同类型的数据库。这种架构能够提高系统的可扩展性、稳定性和容错能力。 本文将详细介绍如何使用Spring Boot和MyBatis-Plus快速搭建多数据源系统，这是两个流行的开源框架，它们能够极大地简化Java开发。Spring Boot是Spring的一个模块，旨在简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程；MyBatis-Plus是MyBatis的一个增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。 ### 知识点一：Spring Boot中的多数据源配置 在Spring Boot中，配置多个数据源可以通过定义多个DataSource bean来实现。首先需要在项目中引入相关的依赖，例如： ```xml <!-- MySQL数据库驱动 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- Spring Boot Starter JPA --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!-- Spring Boot Starter Web --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- Spring Boot Starter JDBC --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> ``` 然后，需要配置两个数据源，例如： ```java @Configuration public class DataSourceConfig { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary") public DataSource primaryDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary") public DataSource secondaryDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } } ``` 在这里，通过`@ConfigurationProperties`注解可以从配置文件中读取每个数据源的配置信息。 ### 知识点二：MyBatis-Plus集成多数据源 MyBatis-Plus为多数据源提供了较好的支持。可以通过配置`SqlSessionFactory`和`SqlSessionTemplate`来指定使用哪个数据源。例如： ```java @Configuration @MapperScan(basePackages = {"com.example.primary.mapper"}, sqlSessionTemplateRef = "primarySqlSessionTemplate", sqlSessionFactoryRef = "primarySqlSessionFactory") public class PrimaryDataSourceConfig { @Bean public SqlSessionFactory primarySqlSessionFactory(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); // 扫描Mapper接口 bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/primary/*.xml")); return bean.getObject(); } @Bean public SqlSessionTemplate primarySqlSessionTemplate(@Qualifier("primarySqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } } ``` ```java @Configuration @MapperScan(basePackages = {"com.example.secondary.mapper"}, sqlSessionTemplateRef = "secondarySqlSessionTemplate", sqlSessionFactoryRef = "secondarySqlSessionFactory") public class SecondaryDataSourceConfig { @Bean public SqlSessionFactory secondarySqlSessionFactory(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); // 扫描Mapper接口 bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/secondary/*.xml")); return bean.getObject(); } @Bean public SqlSessionTemplate secondarySqlSessionTemplate(@Qualifier("secondarySqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } } ``` 在这里，`@MapperScan`注解用于指定不同数据源对应的Mapper接口所在的包路径，以及使用的`SqlSessionFactory`和`SqlSessionTemplate`。 ### 知识点三：多数据源的事务管理 在多数据源环境中，事务管理是需要特别注意的问题。Spring Boot默认使用`@Transactional`来管理事务，为了使`@Transactional`能够同时管理多个数据源，我们需要配置一个全局的事务管理器，并且为每个数据源单独配置一个代理模式的事务管理器。例如： ```java @Configuration public class TransactionConfig { @Primary @Bean(name = "transactionManager") public PlatformTransactionManager transactionManager(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } @Bean(name = "secondaryTransactionManager") public PlatformTransactionManager secondaryTransactionManager(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } } ``` 在这个配置中，`@Primary`注解用来指定主要的事务管理器，如果在业务代码中没有明确指定使用哪个事务管理器，Spring Boot将默认使用`@Primary`标注的事务管理器。 ### 知识点四：源码文件分析 在提供的源码文件列表中，目录名为`multidatasource`，这表明源码文件是围绕多数据源进行组织的。目录结构可能如下： - multidatasource/ - config/ - DataSourceConfig.java - PrimaryDataSourceConfig.java - SecondaryDataSourceConfig.java - controller/ - SomeController.java - mapper/ - primary/ - UserPrimaryMapper.java - secondary/ - UserSecondaryMapper.java - service/ - UserService.java - entity/ - User.java - MyApplication.java 在`config`目录下，存放着与数据源和事务管理相关的配置类。`controller`目录包含处理HTTP请求的控制器类。`mapper`目录则包含针对不同数据源的Mapper接口文件，根据`@MapperScan`注解的配置，Mapper接口会被扫描并注入到Spring容器中。`service`目录存放业务逻辑层代码。`entity`目录存放数据实体类。`MyApplication.java`则是Spring Boot应用的入口类。 通过分析源码文件，我们可以更加深入地理解多数据源配置的细节，并且学习到如何合理地组织多数据源项目结构。 综上所述，使用Spring Boot和MyBatis-Plus搭建多数据源系统，可以有效地解决企业在数据处理上遇到的问题，提高系统的性能和稳定性。理解和掌握上述知识点对于进行此类架构设计和实现是至关重要的。