Hadoop 2.4 分布式环境部署教程：Java依赖与SSH配置详解

Hadoop 2.4 完全分布式环境安装与配置是一个详细的指南，用于在多节点系统上搭建和配置Hadoop 2.4版本，这是一个开源的大数据处理框架，主要用于处理海量数据。本文主要涵盖以下几个关键知识点： 1. **Java环境准备**： - 首先，确保安装Java，推荐使用Oracle的JDK 7u51或更高版本。从Oracle官网下载适用于64位系统的tar.gz格式的JDK，并解压至`/usr/local`目录，创建软连接指向实际安装路径，然后在`~/.bashrc`文件中设置环境变量`JAVA_HOME`和`PATH`，以确保Java命令行工具可用。 2. **SSH无密码登陆设置**： - 在集群节点间，修改`/etc/hosts`文件，实现主机名解析为IP地址，便于节点间的通信。 - 安装并配置SSH服务，确保`sshd`服务已启动。对于Ubuntu系统，可以使用`apt-get install openssh-server`进行安装。 - 生成并管理SSH密钥对，包括公钥(id_rsa.pub)和私钥(id_rsa)，以实现安全的无密码登录。用户需在本地生成公钥，并将其复制到目标机器的`~/.ssh/authorized_keys`文件中，从而实现免密登录。 3. **分布式环境部署**： - 在多节点环境中，Hadoop 2.4支持HDFS (Hadoop Distributed File System) 和 YARN (Yet Another Resource Negotiator) 的分布式架构。安装Hadoop时，需要将所有节点按照Hadoop的安装文档进行操作，包括配置环境变量、安装Hadoop二进制包、配置Hadoop配置文件如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`yarn-site.xml`等。 4. **HDFS配置**： - HDFS是Hadoop的核心组件，负责存储大量数据。HDFS配置涉及命名空间划分、副本策略、数据块大小等参数，以及配置DataNode和NameNode的角色，确保数据的高可靠性和容错性。 5. **YARN配置**： - YARN作为资源管理和调度器，负责在Hadoop集群中动态分配计算资源。配置YARN包括ResourceManager (RM) 和NodeManager (NM) 的设置，以及队列和应用程序的管理。 6. **启动和验证**： - 安装和配置完成后，通过启动Hadoop守护进程（如namenode、datanode、ResourceManager和NodeManager）来启动分布式环境。使用命令行工具检查服务状态，如`jps`来验证各个服务是否正在运行，以及通过`hadoop fs -ls`等Hadoop命令行工具测试HDFS功能。 在整个过程中，本文还强调了安全性和性能优化的重要性，如SSL加密、网络调整和性能监控等。通过遵循这些步骤，可以搭建一个高效、稳定且安全的Hadoop 2.4分布式环境，为大数据处理提供基础。