ElasticSearch ZKDiscovery插件功能与改进介绍

标题中提到的"Elasticsearch ZKDiscovery"是指Elasticsearch的ZooKeeper发现插件。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，用于全文搜索，支持高可用性和扩展性。ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，它主要用来维护配置信息、命名、提供分布式同步及提供组服务。ZKDiscovery插件允许Elasticsearch集群中的节点能够使用ZooKeeper作为服务发现机制来管理集群节点之间的通信。 描述中提到的"2.1 — Zookeeper plugin for elasticsearch"指的是这个插件的版本号为2.1，它是一个针对Elasticsearch的插件，用于整合ZooKeeper。这个插件的主要特点包括： 1. 自动向ZooKeeper汇报ElasticSearch集群中每一个节点的状态。这允许ZooKeeper作为集群的注册中心来跟踪所有活跃的Elasticsearch节点，确保集群的高可用性与负载均衡。 2. 版本2.1中改进了/es/nodes目录下节点数据的格式，增加了本地节点设置项"settings"。这意味着通过ZooKeeper获取的节点信息将更为详细和丰富，包括了节点的设置信息，这可以帮助更好地管理集群配置和优化性能。 3. 版本2.0改进了数据的一致性，修改了状态数据采集源，改用ES的/_cluster/state来描述Elasticsearch的状态数据。这样的改进确保了ZooKeeper和Elasticsearch内部集群状态（Zen Discovery）之间的一致性，增强了数据的准确性和可靠性。 4. 版本2.0还改进了数据采集者，减少了网络流量。在以前的版本中，每个节点都需要汇报自己的状态信息给ZooKeeper，这会产生较大的网络负载。在2.0版本中，改为由Master节点汇报全部节点的状态数据，这样可以显著减少网络流量和ZooKeeper服务器的压力。 5. 新增了对集群脑裂现象的支持。脑裂是指在一个分布式系统中，网络分区导致的两个或多个节点之间失去联系，使得集群出现多个独立部分的情况。在Elasticsearch集群中，脑裂可能会导致数据不一致和其他严重问题。这个改进允许系统以一种妥协的方式处理脑裂现象，即尽量维持集群的稳定运行，尽管这可能牺牲一部分数据一致性。 标签"Java"表明这个插件是用Java编写的，Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，它在企业级应用和服务器端应用中非常流行，这也符合Elasticsearch以及ZooKeeper这类大型分布式系统的开发习惯。 文件名称列表中仅有一个文件"elasticsearch-zkdiscovery-master"，这个文件很可能包含了插件的主版本代码，通常包含了核心功能和接口实现。 综上所述，Elasticsearch ZKDiscovery插件为Elasticsearch集群提供了一种利用ZooKeeper作为服务发现机制的解决方案，它改进了数据报告机制，增强了集群状态的一致性，减少了网络负载，并且提高了对集群脑裂现象的应对能力。该插件在设计上注重了集群的稳定性与性能，是管理和监控Elasticsearch集群状态的一个有力工具。