
Docker操作手册:完整命令详解与下载指南
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更新于2025-01-26
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Docker 是一种开源的容器化平台,它允许开发者打包他们的应用以及应用的依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何支持Docker的机器上运行。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。
### Docker 概述
Docker 的出现是为了解决传统虚拟化技术在资源消耗、应用部署速度、以及应用可移植性上的问题。与虚拟机不同,Docker 使用的是宿主机内核,不运行一个完整的操作系统,容器之间共享同一个操作系统内核,因此容器具有轻量级、高密度的特点。Docker 通过其独特的镜像管理机制,使得应用的交付更加高效和一致。
### Docker 架构
Docker 的架构由以下几个核心组件构成:
- **Docker 客户端与服务端**:Docker 采用客户端/服务端(C/S) 架构。Docker 客户端与服务端之间通过REST API 或者 Unix 套接字通信。
- **Docker Engine**:包括 Docker 守护进程、REST API、以及一个命令行界面。
- **Docker 镜像**:Docker 镜像是一个轻量级、可执行的独立软件包,包含运行某个应用所需要的所有内容,我们称之为容器。
- **Docker 容器**:容器是镜像的运行实例。可以使用 `docker run` 命令来创建容器。
- **Docker 仓库**:Docker 仓库用于存放镜像文件,可以有公有仓库和私有仓库。
### Docker 常用命令详解
Docker 的操作主要依赖于各种命令行指令。以下列举一些常见的 Docker 命令及其用法:
- **docker images**:列出本地主机上的镜像。
- **docker pull**:从仓库中下载镜像到本地。
- **docker run**:创建一个新的容器并运行一个命令。
- **docker ps**:列出当前所有运行中的容器。
- **docker stop**:停止当前运行的容器。
- **docker start**:启动已经停止的容器。
- **docker logs**:获取容器的输出日志。
- **docker build**:从 Dockerfile 文件构建一个镜像。
- **docker commit**:从容器创建一个新的镜像。
- **docker push**:上传本地镜像到仓库。
- **docker exec**:在运行中的容器执行命令。
- **docker rm**:删除一个或多个容器。
- **docker rmi**:删除一个或多个镜像。
### Dockerfile 与镜像构建
Dockerfile 是一个包含创建 Docker 镜像所有命令的文本文件。使用 Dockerfile 可以自动化构建 Docker 镜像。Dockerfile 中常见的指令包括:
- `FROM`:指定基础镜像。
- `RUN`:运行命令。
- `COPY`:复制文件到镜像中。
- `ADD`:添加内容到镜像。
- `CMD`:容器启动时执行的命令。
- `EXPOSE`:声明容器中应用所使用的端口。
- `ENTRYPOINT`:配置容器启动时运行的命令。
- `ENV`:设置环境变量。
- `VOLUME`:创建挂载点。
### Docker Compose
Docker Compose 是 Docker 官方的开源容器编排工具。它允许用户通过一个YAML文件来定义一组相关联的应用容器。使用 Docker Compose,可以很方便地用一条命令配置并启动多个容器(例如,一个 Web 应用与其后端数据库服务)。
### Docker 网络与卷管理
Docker 提供了灵活的网络配置选项,使得容器之间能够以多种方式通信:
- **bridge**:默认的桥接网络,容器通过它与其它容器通信。
- **host**:容器与宿主机共享网络。
- **container**:容器之间共享同一个网络命名空间。
- **none**:将容器放到一个隔离的网络中,没有网络接口。
数据卷(Volume)是用于持久化数据的特殊文件系统,它独立于容器的生命周期,可以跨多个容器使用。数据卷可以用于实现数据持久化、数据共享及数据备份等操作。
### 容器编排与管理工具
除了 Docker Compose,还有如 Kubernetes、Swarm 等工具用于更大规模的容器集群管理。这些工具帮助用户更好地在多个主机之间调度容器、管理容器的部署和扩展等。
### 总结
Docker 作为当前容器化技术的领导者,极大地简化了应用程序的部署、分发和运行过程。无论是个人开发者、运维团队还是大型企业,都可以从 Docker 中获得巨大的便利。Docker 的易用性、灵活性和强大的社区支持使其成为了现代软件开发和部署的重要工具之一。随着容器技术的不断演进,Docker 的应用范围也在不断地扩展,成为云计算、微服务架构等领域的核心技术之一。
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