2021年Spring自我锻炼：数据结构与KMP算法实践

该文件集合可能是一个以数据结构为核心内容的编程自我锻炼项目，它可能包含了一系列的练习题和解决方案，特别是以C++语言为工具来实现。在这个项目中，参与者通过实现和测试数据结构来加强自己在该领域的理解。 从给出的描述中，我们可以得知，这个项目可能是针对2021年春季学期的数据结构课程。在这个时期，课程可能包括了对数据结构基本概念的讲授、算法分析、以及相应的编程实践。自我锻炼部分表明这是一套独立学习材料，而"等待列表"和"kmp：BF.cpp"则暗示了一些具体的编程练习和相关的文件。 标签"C++"明确指出这些练习是用C++编程语言编写的。C++是一种通用编程语言，支持多范式，包括过程化、面向对象以及泛型编程。它广泛应用于系统/应用软件开发、游戏开发、实时物理模拟、浏览器、客户端服务器应用等多个领域。C++在数据结构与算法的实现上表现尤为出色，因为它允许程序员直接管理内存，这在处理复杂的数据结构时尤为有用。 "等待列表"可能指的是一种数据结构，比如队列，它允许元素按照"先来先服务"（First In, First Out，FIFO）的顺序进行处理。在计算机科学中，队列被广泛用于各种算法和系统中，比如任务调度、缓冲处理等场景。 "kmp"指的是Knuth-Morris-Pratt字符串搜索算法，它是解决字符串匹配问题的一种高效算法。该算法通过预处理模式串来避免在搜索时重新检查已经匹配的部分，从而提高了搜索效率，时间复杂度为O(n+m)，其中n是文本串长度，m是模式串长度。"BF"可能是指Brute Force（暴力法），这是一种简单直观的字符串匹配算法，其时间复杂度为O(n*m)，在最坏情况下效率较低。 从文件名称列表"selfexercise-data-structure-master"中，我们可以推断这个文件可能是一个项目或代码仓库的主目录。"Master"在这里可能表示这是一个主分支（main branch），通常用于存放最稳定的代码版本。 总结以上信息，该文件集合可能包含了以下知识点： 1. 数据结构基础：涵盖了数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、性质和应用场景。 2. 字符串处理：包括字符串的存储方法、各种字符串操作函数的实现以及高效的字符串搜索算法。 3. Knuth-Morris-Pratt（KMP）算法：一种用于在文本中高效查找模式串的算法，相比暴力搜索（BF）算法，KMP算法通过预处理模式串来减少不必要的比较，从而提升搜索效率。 4. 暴力搜索算法（Brute Force）：是解决字符串匹配问题的最基本方法，通过遍历文本串和模式串的每一个字符，找出所有可能的匹配。 5. C++编程实践：涉及指针、引用、动态内存管理、类与对象、继承与多态等面向对象编程概念。 6. 自我学习与锻炼：强调通过独立学习来加深对数据结构概念的理解，并通过实际编程练习巩固理论知识。 7. 等待列表（队列）实现：涉及队列数据结构的设计与实现，包括队列的基本操作如入队（enqueue）、出队（dequeue）等。 8. 项目管理与版本控制：包括如何使用版本控制系统（如Git）管理代码变更，使用分支（branch）来维护不同开发状态的代码版本。