SQL查询教程：字符匹配与数据检索

"本课程主要讲解SQL查询中的字符匹配技巧以及SELECT语句的使用方法。通过学习，您可以掌握如何在SQL中进行数据检索，利用不同的查询条件和函数进行复杂的数据筛选与处理。" 在SQL查询中，字符匹配是数据检索的关键部分，它允许我们根据特定模式查找和过滤数据。以下是几种常用的字符匹配符号： 1. 百分号（%）：这是一个通配符，用于匹配任意长度的字符串。例如，如果你有一个名为`username`的字段，查询`username LIKE 'J%'`将返回所有以字母'J'开头的用户名。 2. 下划线（_）：这个字符代表单个任意字符。例如，`username LIKE '_ohn'`会找到所有第二个字母为'o'，且第三个字母为'h'的用户名，如'John'或'Johon'。 3. 方括号（[ ]）：用于定义一个字符范围或集合。比如，`char_field LIKE '[A-Fa-f]'`将匹配所有大写或小写的'A'到'F'之间的字符。如果要排除某个范围内的字符，可以使用`[^]`，如`char_field LIKE '[^0-9]'`将匹配除了数字之外的任何字符。 SQL的`SELECT`语句是数据检索的核心，它允许我们从一个或多个表中选择要显示的字段。基本语法如下： ```sql SELECT [ALL | DISTINCT] select_list INTO [new_table_name] FROM table_name[, ... table_name16] [WHERE condition] [GROUP BY clause] [HAVING clause] [ORDER BY] [COMPUTE clause] [FOR BROWSE] ``` - `SELECT`后面可以跟`ALL`（默认，选择所有记录）或`DISTINCT`（去除重复项）。 - `select_list`指明要选择的字段，可以来自多个表。 - `FROM`后面跟着要查询的表名。 - `WHERE`子句用于设置查询条件。 - `GROUP BY`用于按字段分组，并可配合聚合函数（如`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`, `STDEV`）进行统计计算。 - `HAVING`与`WHERE`类似，但用于过滤`GROUP BY`后的结果。 - `ORDER BY`用于排序查询结果。 - `COMPUTE`（在某些数据库系统中）用于计算总计或其他聚合函数。 - `FOR BROWSE`在某些系统中用于交互式浏览查询结果。 举例来说，以下是一些实际的SQL查询示例： - 查询`device_manage`表的所有信息： ```sql USE tsing_DB2; SELECT * FROM device_manage; ``` - 修改字段显示名称并选择特定字段： ```sql SELECT year, stud_id, 'Computer Score' AS computer_score, comp_score AS computer_score FROM stud_score; ``` - 在查询结果中增加计算字段，如提高数学成绩5%： ```sql SELECT year, stud_id, math_score * 1.05 AS new_score FROM stud_score; ``` - 使用函数进行计算，例如计算平均分： ```sql SELECT AVG(math_score) AS avg_math_score FROM stud_score; ``` 总计函数包括`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`, `STDEV`，这些函数在数据分析中非常常用，可以帮助我们快速获取特定字段的统计信息。理解并熟练运用这些字符匹配和查询技巧，将极大地提升你在SQL查询中的效率和准确性。