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力扣刷题:掌握数组、链表、哈希与双指针技巧

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下载需积分: 5 | 2.03MB | 更新于2024-07-02 | 111 浏览量 | 2 下载量 举报 收藏
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在IT编程领域,数组、链表、哈希表和双指针技巧是基础且重要的概念,尤其在算法设计和数据结构的学习中。本文将分别探讨这些主题。 **数组**: 数组是一种线性数据结构,它将具有相同类型的元素存储在连续的内存空间中,通过索引访问。数组的主要优点是可以快速通过下标获取数据,其索引通常是整数,且操作效率较高。然而,数组的元素一旦初始化后是固定的,不能动态地插入或删除元素,这可能导致数据迁移和空间浪费。在C++中,数组与`std::array`有区别,尽管`std::vector`底层实现可能基于`std::array`,但`vector`作为容器提供了更灵活的操作,如动态扩容和迭代器支持。 **链表**: 链表则是一种动态数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的优点在于可以在运行时动态增加或删除元素,无需预先分配固定大小的空间,适合于频繁的插入和删除操作。常见的链表类型包括单向链表、双向链表和循环链表。C++中的`std::list`就是一个典型的双向链表实现。 **哈希(Hash)表**: 哈希表,也称为散列表,是一种使用哈希函数将键映射到存储桶中的数据结构。它提供了常数时间复杂度的查找、插入和删除操作,前提是理想的哈希函数能均匀分布键值。哈希表广泛应用于各种场景,如缓存、数据库索引等,Java的`HashMap`和`HashSet`就是典型的应用实例。 **双指针(Two Pointers)**: 双指针策略是一种常见的算法技巧,通常用于解决涉及数组或链表的问题,其中两个指针以不同的速度遍历。例如,在查找有序数组中的目标值时,可以使用“快慢指针”或“二分查找”的方法。二分查找正是一个经典的例子,通过每次比较中间元素与目标值,逐步缩小搜索范围,直到找到目标或确定其不存在。Java中的二分查找代码示例展示了这一技术的应用。 总结来说,学习和掌握数组、链表、哈希表以及双指针技巧对于提高算法问题的解决能力至关重要。理解它们的特点、操作限制和应用场景,可以帮助你在实际编程中更加高效地处理数据结构和搜索问题。无论是面试准备、项目开发还是日常编码,熟练运用这些基础知识将极大地提升你的编程技能。

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声明:使用这些类是使用者的自愿行为,作者对源代码的质量不提供任何形式的担保,如果使用者因使用这些类而造成的任何损失都与作者无关,作者不承担任何责任。

/*************** 这些头文件不必包含 ***************/
node.h: 普通链表结点
dnode.h: 双向循环链表结点
treenode.h: 二叉树结点
avltreenode.h: AVL 树结点
/**************************************************/

array.h: 安全数组,可自动增长大小(随机访问,但扩充时效率低)
linkedlist.h: 普通链表(可随机访问,但访问效率低)
dclinkedlist: 双向循环链表(不可随机访问,但插入、遍历的效率都比普通链表高)
hashtable.h: 哈希表(使用键值标识元素,键值一样的元素即认为相等,需重载 == 运算符并由用户定义哈希函数)
binstree.h: 二叉搜索树(需重载 == 和 < 运算符)
avltree.h: AVL 树(需重载 == 和 < 运算符)

如果要存储集合(元素不可重复)并快速查找,最佳的是 binstree.h(二叉搜索树)。
如果要存储二维或更高维的表格,最佳的是 hashtable.h(哈系表)。

AVL 树的插入成本非常高(删除函数也没有实现),但 AVL 的搜索效率极高,所以适用于在程序开始前初始化程序中经常要用到的集合,一般应用二叉搜索树已经足够了。

以上代码都是作者照书上改写的,并未经过严格测试,如果使用过程中发现任何问题、源代码错误或可改进的地方,非常欢迎来信与我讨论。电子邮件地址:[email protected]

作者会根据各位所发现的问题不断改进各类并增加新的数据结构,使其更加完善。

参考书目:
《数据结构-C++ 语言描述》 William Ford William Topp 著 清华大学出版社
《计算机程序设计艺术》 DONALD E.KNUTH 著 清华大学出版社