EViews面板数据模型操作指南：从输入到估计

"Panel-Data模型EViews操作过程(2013).pdf" 这篇文档主要介绍了如何使用EViews软件进行Panel-Data模型的构建和分析，主要包括数据的预处理和模型的估计过程。 1. 数据预处理： - 堆积数据：在Excel中，将每个变量每年的数据按年份顺序排列成一列，这种形式被称为堆积数据。 - 输入截面单元标识：在数据中添加表示不同地区的标识符，通常在前缀下划线，例如 `_HB` 和 `_NMG`。 - 数据排序：按照时间对数据进行分类和排序，确保数据的时间序列性。 2. 关于Panel工作文件的操作： - 创建Panel工作文件：在EViews中，选择“File/New/Workfile”，选择“平衡面板”类型，设定起始和终止期以及截面单元数量。 - 更改截面标识：如果需要，可以创建新的字符串序列（如序列dq）来表示截面标识，并将其应用到工作文件中。 - 输入数据：使用`DATAY X`命令，从已排序的Excel文件中导入堆积数据到EViews工作文件中。 3. 模型估计过程： - 估计混合模型：直接在EViews的命令窗口输入`LSYCX`进行线性方程的估计。 - 估计变截距模型：在方程窗口中点击“Estimate”，选择“Panel Options”，可以设置不同的截距模型，如固定效应（Fixed）或随机效应（Random），同时可选择GMM、GLS、SUR等估计方法。 - 个体固定效应模型：如果选择固定效应，解释变量参数将在模型估计结果中显示，而截距项的估计通常会在特定的统计输出中查看。 这个文档特别适合于需要进行面板数据建模和分析的研究人员，尤其是那些使用EViews软件进行经济或社会科学数据分析的人。通过遵循这些步骤，用户能够有效地处理面板数据，进行模型设定和参数估计，从而对截面间的异质性和时间序列趋势进行深入研究。