
"ENVI技术在Landsat8影像处理中的应用实习报告及成果分析"
下载需积分: 50 | 7.92MB |
更新于2023-12-24
| 88 浏览量 | 举报
7
收藏
实验目的
本实验旨在利用ENVI技术处理Landsat8卫星影像,包括波段组合、裁剪、拼接、辐射定标、大气校正、制作温度反演图像、分类图以及土地利用变化过程,以掌握遥感影像处理方法,加深对地学和遥感知识的理解。
实验初始数据及实验区概况
实验所用数据为Landsat8卫星影像,实验区为某特定地区,包括地形、植被、水体等自然和人文要素。具体数据包括多个波段的影像文件。
图像裁剪
为了得到更精确的处理结果,首先需要对图像进行裁剪处理。裁剪的步骤包括:确定裁剪范围、选择裁剪工具、对影像进行裁剪操作。
影像波段组合
在ENVI中进行影像波段组合,是为了对不同波段的信息进行融合,得到多波段合成图像,从而更全面地显示实验区的地表特征和状况。
辐射定标
影像的辐射定标是为了将数字值转换为地表反射率或辐射亮度温度。通过ENVI技术进行辐射定标可以得到更准确的地表信息,便于后续的数据处理和分析。
大气校正
对影像进行大气校正,可以减少大气因素对影像的影响,使影像更加真实可靠,为后续研究提供更准确的数据基础。
制作温度反演图像
利用ENVI技术,对Landsat8影像进行温度反演处理,可以得到实验区的地表温度分布情况,为研究地表生态环境提供重要数据支持。
分类图
通过ENVI进行有监督分类和非监督分类,可以将影像中的地物进行分类,得到不同地物类型的空间分布图,为土地利用与覆盖变化研究提供数据支持。
土地利用变化过程步骤图和结果图
利用ENVI技术,绘制土地利用变化过程的步骤图和结果图,可以清晰展示实验区土地利用的变化过程和趋势,为相关研究提供可视化的分析结果。
实习心得体会
在实验中,通过对ENVI技术的运用,我深刻理解了遥感影像处理的流程和方法,对地学和遥感知识有了更深入的认识。在实习过程中,我不断地学习和探索,不断解决问题,积累了丰富的经验,也意识到了自己在遥感技术上还存在不足之处,方向上还需要更多努力。
结论
通过本次实验,我深入了解了ENVI技术在Landsat8卫星影像处理中的应用,包括波段组合、裁剪、拼接、辐射定标、大气校正、温度反演图像、分类图等内容,并且成功运用ENVI技术完成了对实验区的地表特征和土地利用变化过程的分析。同时,在实习中也意识到了自身技术上的不足,未来在地信和遥感领域的学习和探索仍需不断努力。通过这次实习,我对遥感技术的重要性和应用前景有了更深入的认识,也为今后的研究和实践奠定了坚实的基础。
一.实验目的 1
二、实验初始数据及实验区概况 2
三、 图像裁剪 4
3.1 图像裁剪步骤 4
。。
相关推荐







m0_50969405
- 粉丝: 0
最新资源
- VC实现程序开机自启动的方法与技术解析
- VB.NET进销存系统全套资源分享
- 简易RSS浏览器实现方法与源码解析
- 顺序表中奇数查找算法的实现与测试
- Oracle11i中文帮助文档压缩包全集
- 数控仿真软件安装教程及工具文件
- Java简易记事本源代码解析
- FCKPro: JavaScript操作FCKeditor及文件上传指南
- Beyond Compare 2:深度体验目录比较软件
- 探索JavaComm20-win32在通讯API中的应用
- Jbuilder 9入门基础教程详解
- ST_Curve控件:多曲线实时绘制与高效操作
- EWB简明中文教程:实用快速上手指南
- StrutsIDE: Eclipse开发Struts插件的使用指南
- 酒店管理系统的数据库结构设计与实现
- JScript 5官方使用手册:入门指南与功能详解
- Eclipse中实现Struts2.0、Spring2.5与ibatis2.3的整合实践
- BCGControlBar 6.4:高效的界面开发控件
- Ulead GIF Animator 5.0正式版发布,支持中文界面
- mBlueSchedule v1.1.2:简体中文版蓝牙管理软件
- 设计一个基于三种调度算法的进程调度模拟系统
- C语言练习系统:提升编程技能的必备工具
- 网络下载的多功能视频转换软件
- ArcGis FLEX API深入体验与经典实例解析