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"ENVI技术在Landsat8影像处理中的应用实习报告及成果分析"

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下载需积分: 50 | 7.92MB | 更新于2023-12-24 | 88 浏览量 | 16 下载量 举报 7 收藏
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实验目的 本实验旨在利用ENVI技术处理Landsat8卫星影像,包括波段组合、裁剪、拼接、辐射定标、大气校正、制作温度反演图像、分类图以及土地利用变化过程,以掌握遥感影像处理方法,加深对地学和遥感知识的理解。 实验初始数据及实验区概况 实验所用数据为Landsat8卫星影像,实验区为某特定地区,包括地形、植被、水体等自然和人文要素。具体数据包括多个波段的影像文件。 图像裁剪 为了得到更精确的处理结果,首先需要对图像进行裁剪处理。裁剪的步骤包括:确定裁剪范围、选择裁剪工具、对影像进行裁剪操作。 影像波段组合 在ENVI中进行影像波段组合,是为了对不同波段的信息进行融合,得到多波段合成图像,从而更全面地显示实验区的地表特征和状况。 辐射定标 影像的辐射定标是为了将数字值转换为地表反射率或辐射亮度温度。通过ENVI技术进行辐射定标可以得到更准确的地表信息,便于后续的数据处理和分析。 大气校正 对影像进行大气校正,可以减少大气因素对影像的影响,使影像更加真实可靠,为后续研究提供更准确的数据基础。 制作温度反演图像 利用ENVI技术,对Landsat8影像进行温度反演处理,可以得到实验区的地表温度分布情况,为研究地表生态环境提供重要数据支持。 分类图 通过ENVI进行有监督分类和非监督分类,可以将影像中的地物进行分类,得到不同地物类型的空间分布图,为土地利用与覆盖变化研究提供数据支持。 土地利用变化过程步骤图和结果图 利用ENVI技术,绘制土地利用变化过程的步骤图和结果图,可以清晰展示实验区土地利用的变化过程和趋势,为相关研究提供可视化的分析结果。 实习心得体会 在实验中,通过对ENVI技术的运用,我深刻理解了遥感影像处理的流程和方法,对地学和遥感知识有了更深入的认识。在实习过程中,我不断地学习和探索,不断解决问题,积累了丰富的经验,也意识到了自己在遥感技术上还存在不足之处,方向上还需要更多努力。 结论 通过本次实验,我深入了解了ENVI技术在Landsat8卫星影像处理中的应用,包括波段组合、裁剪、拼接、辐射定标、大气校正、温度反演图像、分类图等内容,并且成功运用ENVI技术完成了对实验区的地表特征和土地利用变化过程的分析。同时,在实习中也意识到了自身技术上的不足,未来在地信和遥感领域的学习和探索仍需不断努力。通过这次实习,我对遥感技术的重要性和应用前景有了更深入的认识,也为今后的研究和实践奠定了坚实的基础。 一.实验目的 1 二、实验初始数据及实验区概况 2 三、 图像裁剪 4 3.1 图像裁剪步骤 4 。。

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