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MRP游戏软件兼容性检测与经典游戏合集

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下载需积分: 9 | 4.99MB | 更新于2025-09-18 | 30 浏览量 | 54 下载量 举报 收藏
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MRP(Mini Resource Package)是一种专为功能手机设计的轻量级应用程序和游戏格式,广泛应用于早期国产手机以及部分不支持Java ME(J2ME)平台的设备上。这类软件通常以“.mrp”作为文件扩展名,其核心技术由第三方开发者或厂商开发,旨在绕过传统Java虚拟机对资源占用较高的限制,从而在配置较低、内存较小的功能机上实现流畅运行。从标题“mrp游戏软件,可用*#777755999#查看你手机是不是支持mrp软件”可以看出,MRP曾在国产功能机市场中占据重要地位,并且用户需要通过特定代码来检测设备是否具备运行MRP程序的能力。 描述中提到:“很多国产机都不支持java,nes的,但可支持mrp格式的软件游戏”,这说明了当时国产功能手机的技术局限性。由于成本控制和硬件性能限制,许多低端手机并未搭载完整的Java运行环境,导致无法运行常见的JAR格式Java应用或NES模拟器类游戏。而MRP则因其体积小、依赖低、启动快的特点成为替代方案。更重要的是,MRP程序往往直接调用系统底层接口进行图形渲染与输入响应,避免了Java虚拟机带来的性能损耗,因此即使是在128MB以下内存、主频不足100MHz的MTK(联发科)平台手机上也能稳定运行。此外,MRP还支持动态加载资源包、皮肤切换、多语言适配等特性,进一步提升了用户体验。 检测方法“*#777755999#”是一个典型的MRP兼容性测试指令,用户在待机界面输入该代码后,若手机弹出MRP调试菜单、版本信息或进入内部设置界面,则表明该设备已内置MRP运行时环境(即MRP Player或MRP Runtime)。这种隐藏代码一般由手机制造商预装在系统固件中,常见于基于MTK6235、MTK6253、MTK6260等芯片组的国产功能机。值得注意的是,并非所有支持MRP的手机都使用相同的检测码,不同品牌或批次可能采用不同的拨号指令,如*#328#、*#0000#等也可能是MRP调试入口。 从压缩包内的子文件名称可以深入分析MRP生态的应用范围与内容类型。例如,“gjpfc.mrp”很可能是一款棋牌类游戏,可能是“经典扑克”的拼音缩写;“雀姬.mrp”和“麻将.mrp”明确指向日式麻将或国标麻将游戏,说明MRP平台上存在大量休闲娱乐类应用;“奥运拳皇.mrp”结合了“奥运会”与经典格斗游戏《拳皇》,推测是经过二次修改的KOF移植版本,可能加入了运动元素或简化操作以适应按键手机;“脱衣泡泡龙.mrp”则是基于经典益智游戏《泡泡龙》的成人向改编版,反映了当时部分灰色地带的内容传播现象;“立体俄罗斯方块.mrp”体现了对传统玩法的创新,加入三维视觉效果或旋转机制,提升可玩性。 另外一些文件名包含编码字符,如“%BD%D4%CD%B7%BF%F1%EC%AE.mrp”实际上是URL编码后的中文字符串,解码后为“街头狂飙.mrp”,应是一款赛车竞速类游戏;“%5B%C3%E2%C1%F7%C1%BF%5D%D2%C6%B6%AF%D2%F4%C0%D6%BA%D0.mrp”解码后为“[免流量]移动音乐盒.mrp”,揭示了MRP不仅用于游戏,也被用于实用工具开发,比如这款无需联网即可播放本地音频的音乐播放器,极大满足了当时网络资费昂贵、流量受限用户的听歌需求。此类应用通常集成歌词显示、均衡器调节、后台播放等功能,展现出较强的本地化服务能力。 最复杂的文件名为“TOM22_START_GMT_MTK_600K_240X320_FONT_KEY_UP_V0.1001_0714.mrp”,从中可提取大量技术参数:TOM22可能代表开发商或项目代号;START_GMT或指启动模块与GMT时区相关;MTK表明适配联发科平台;600K表示程序大小约为600KB;240x320是屏幕分辨率,对应QVGA级别显示屏;FONT_KEY_UP可能涉及字体渲染或按键映射优化;版本号V0.1001及日期0714暗示这是某个中期迭代版本。此文件极有可能是一个MRP运行框架的核心组件,负责初始化环境、管理资源调度、处理用户输入等基础任务。 综上所述,MRP作为一种特定历史时期的技术产物,填补了Java功能缺失机型上的应用空白,构建了一个相对独立的小型生态系统。它依托于国产功能机的大规模普及,在2008至2013年间达到鼎盛,涵盖游戏、音乐、工具、阅读等多个领域。尽管随着智能手机崛起和Android系统的全面覆盖,MRP逐渐退出主流舞台,但它在中国移动互联网发展初期所扮演的角色不可忽视——它是亿万用户接触数字娱乐的第一扇门,也是本土开发者探索移动端技术创新的重要试验田。即便今天看来,MRP所体现的轻量化设计理念、资源高效利用策略以及对低端硬件的深度适配能力,仍对嵌入式系统开发具有借鉴意义。

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/** * @brief 传感器外参标定库 * @author ZhengfengGu. any question please send mail to *[email protected] * @date 2025-5-22 * @version V1.0.0 * @copyright Copyright (c) 2003-无固定期限 杭州士腾科技有限公司 ********************************************************************* * @attention * 重要信息: * @par 修改日志: * *
Date Version Author Description *
2025/5/22 1.0.0 ZhengfengGu 创建初始版本 *
* ********************************************************************** */ #pragma once #include <common/sys_logger.h> #include <nav_msgs/msg/odometry.hpp> #include <rclcpp/rclcpp.hpp> #include <sensor_msgs/msg/imu.hpp> #include <sensor_msgs/msg/laser_scan.hpp> #include <string> #include "calib_cfg/calib_cfg.h" #include "calib_common/time.h" #include "calibration_component/calibration_def.h" #include "geometry_msgs/msg/twist.hpp" #include "sensor/sensor_dispatch.h" // #include "mrp_interfaces/msg/motor_data.hpp" #include "mrp_interfaces/msg/motor_status_data.hpp" #include "mrp_interfaces/msg/motor_control_data.hpp" namespace mrp { namespace calib { // template <typename NodeT = rclcpp::Node::SharedPtr> class CalibrationComponent { public: /** * @brief 传感器外参标定库. * @param[in] i_lg [mrp::common::LoggerPtr] 日志库指针 * @param[in] i_init_param [InitExternalParam] * i_init_param.laser: 激光初始外参 * i_init_param.laser.x: 激光x轴偏移 * ... * i_init_param.imu: IMU初始外参 * i_init_param.imu.x: IMU x轴偏移 * ... * 初始外参(机械安装值),不标定的传感器初始外参可以不赋值 * @param[in] i_robot_param 机器人参数 * i_robot_param.model 0:差速, 1:阿克曼, 2:单舵轮 * i_robot_param.l:轴距, * i_robot_param.d:舵轮距离中心偏移, * i_robot_param.steer_offset:舵轮零偏(一般给0) */ CalibrationComponent( mrp::common::LoggerPtr i_lg, mrp_interfaces::calibration_component::InitExternalParam i_init_param, mrp_interfaces::calibration_component::RobotParam i_robot_param); ~CalibrationComponent(); /* * @brief * 单舵轮模型添加里程计数据,在标定雷达和里程计时,需要实时添加车辆控制信息, * 时间戳必须准确添加 * @param[in] header [std_msgs::msg::Header] * @param[in] msg [mrp_interfaces::calibration_component::SingleSteerControl] * 里程计数据 * @return void */ void AddSensorData( const std_msgs::msg::Header& header, const std::vector<mrp_interfaces::msg::MotorStatusData>& motor_datas); /* * @brief * 添加雷达数据 * @param[in] msg [sensor_msgs::msg::LaserScan::SharedPt] 雷达数据 * @return void */ void AddSensorData(const sensor_msgs::msg::LaserScan::SharedPtr msg); /* * @brief * 添加IMU数据 * @param[in] msg [sensor_msgs::msg::Imu::SharedPtr msg] IMU数据 * @return void */ void AddSensorData(const sensor_msgs::msg::Imu::SharedPtr msg); /** * @breif 复位状态,开始标定 * @param[in] i_calib_mode [CalibMode] * i_calib_mode.mode:标定模式,0:激光+里程计+IMU, * 1:激光+里程计,2:IMU * i_calib_mode.move_dist:移动距离 (单位m) * @return error_code [int] -1:模式错误 -2:机器人模型错误 * @retval int. */ int StartCalibration( mrp_interfaces::calibration_component::CalibMode i_calib_mode); /** * @brief 停止标定 */ void StopCalibration(); /* * @brief 获取单舵轮模型标定运动指令 * @param[out] cmd_vel * [mrp_interfaces::calibration_component::SingleSteerControl] 标定运动指令 * @retval void */ void GetCalibrationMoveCommand( std::vector<mrp_interfaces::msg::MotorControlData>& motor_datas); /** * @brief 获取标定状态和结果 * @param[out] calib_result [std::map<std::string, * mrp_interfaces::calibration_component::ExternalParam>] 标定结果   * first: 外设类型(可选值: "lidar", "odom", "imu", "camera")     * second: 外参结构体(其中舵角零偏在second.yaw中) * @return calib_status [int] 0:未开始 3:进行中 5:完成 6:失败 * 状态为 NONE = 0, * WAITING, * INITIALIZING, * RUNNING, * PAUSED, * FINISHED, * FAILED * @retval int */ int GetCalibrationStatusAndResult( std::map<std::string, mrp_interfaces::calibration_component::ExternalParam>& calib_result); void DebugPrint(); private: void CalcuteOdom(const sensor::MotorData& msg); enum class ActionStatus { NONE = 0, WAITING, INITIALIZING, RUNNING, PAUSED, FINISHED, FAILED }; std::shared_ptr<CalibCfg> config_; mrp::common::LoggerPtr logger_; std::shared_ptr<sensor::SensorDispatch> sensor_dispatch_; std::deque<sensor::MotorData> odom_buffer_; struct { double x = 0.0; double y = 0.0; double yaw = 0.0; } current_odom_; bool is_forward_phase_ = true, is_left_phase_ = true; double origin_x = 0, origin_y = 0, origin_yaw = 0; bool move_initialized_ = false; std::deque<common::Time> control_times_; }; } // namespace calib } // namespace mrp 逐行翻译

xiaotian1989
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