树莓派控制电磁锁的人脸识别系统功能介绍

该系统的核心功能是通过摄像头捕捉到的人脸图像进行识别，当识别到授权的人脸时，系统会发出信号，打开电磁锁，允许进入；如果未能识别，则保持电磁锁关闭，防止未授权的人员进入，并通过用户界面（UI）给用户一个错误提示。除此之外，系统还提供了管理员模式，允许管理员进行人脸数据的录入、删除以及查询录入时间等功能。管理员账号和密码分别为默认的'hh'和'11'。 该系统的关键技术点包括使用了dlib和opencv库进行人脸检测和识别。dlib提供了高效的人脸检测和识别算法，而opencv是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和视频分析。系统界面是使用pyqt5开发的，它是一个跨平台的C++图形界面应用程序框架，用于创建具有复杂窗口布局和控件的桌面应用程序。 系统主要由以下几个关键的Python脚本构成： - run.py：主程序，控制整个系统的运行流程。 - EnterFace.py：进入人脸识别模式的控制脚本。 - delectFaces.py：用于管理员删除人脸信息的脚本。 - passwordDialog.py：用于管理员登录验证的界面脚本。 - New_account.py：用于创建新管理员账号的脚本。 - administrator.py：管理员模式下的操作脚本。 - SetNewpassword.py：用于设置或修改管理员密码的脚本。 - get_faces.py：获取人脸数据的脚本。 - Facerecongnition.py：包含人脸识别核心算法的脚本。 开发这样的系统需要了解树莓派的基本操作、Python编程语言、opencv和dlib库的使用以及pyqt5的界面设计。此外，还需要掌握如何将这些技术与硬件接口，例如电磁锁和摄像头，进行连接和控制。" 知识点详细说明： 1. 树莓派：是一种小型的单板计算机，常用于教育、原型设计、DIY项目等。其具有GPIO接口，可以连接各种传感器和执行器，如电磁锁。 2. 人脸识别技术：利用生物识别技术来识别人脸，通常包括人脸检测、特征提取和匹配等步骤。本系统使用了dlib库，它包含了高效的面部特征点检测器以及机器学习模型进行人脸检测和识别。 3. OpenCV：全称Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了大量的图像处理和分析函数，包括面部识别算法。 4. Dlib库：是一个包含机器学习算法和工具的C++库，它用于开发机器学习应用，尤其擅长于人脸检测和识别。 5. PyQt5：是一个使用Python编写的跨平台的GUI框架，基于Qt库。它允许开发者创建具有复杂布局和丰富交互功能的桌面应用程序。 6. 电磁锁：一种安全装置，用在电子安防领域，可以远程控制门的开启和关闭。 7. Python编程：作为一种高级编程语言，Python因简洁、易读而受到广泛欢迎。在本系统中，Python用于编写控制逻辑、处理图像数据、操作硬件接口等。 8. 管理员模式：是一个特别的用户权限级别，允许对系统进行一些特殊操作，如修改配置、增加或删除用户权限等。在该人脸识别系统中，管理员可以录入、删除人脸数据，查询人脸录入时间。 9. 用户界面（UI）：指人与机器互动的界面，良好的UI设计可以提高用户体验。在本系统中，UI用于显示人脸识别结果、错误信息，以及提供管理员操作界面。 10. 系统架构：描述了整个系统中各个部分如何协同工作。在这个人脸识别系统中，主程序run.py负责启动流程，其他脚本执行特定任务，如人脸数据处理和管理员管理。 11. GPIO（通用输入输出）：树莓派上的引脚，通过编程可以配置为输入或输出，控制如电磁锁等硬件设备。 12. 安全性：系统管理员账号和密码是系统访问控制的重要组成部分，需要确保这些凭据的安全性，以防止未授权访问。 13. 错误处理：在系统中加入错误提示是重要的用户反馈机制，有助于用户理解系统状态，以及在出现故障时能够及时采取措施。 以上是根据给定文件信息生成的详细知识点。